Propuesta para la implementación de estrategias de control a través de los ecosistemas de Texas Instruments

Publicado: 26-03-2026

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Introducción: La evolución tecnológica ha contribuido al desarrollo de múltiples plataformas de microcontrol, como Arduino, mediante las cuales se pueden implementar diversas aplicaciones de propósito general. Sin embargo, la necesidad de sistemas más especializados, como los requeridos para el control en tiempo real, ha impulsado el desarrollo de sistemas de microcontrol, incluyendo los fabricados por Texas Instruments.
Objetivo: El objetivo de este estudio es diseñar e implementar estrategias de control en tiempo real utilizando los ecosistemas de Texas Instruments.
Metodología: El trabajo se centró en un marco experimental mediante el cual se diseñaron controladores digitales utilizando el coprocesador de control como uno de los ecosistemas disponibles en los microcontroladores C2000 de Texas Instruments. Posteriormente, los controladores diseñados se implementaron en plantas de prueba para validar su respuesta en tiempo real.
Resultados: Se implementó una variedad de estrategias de control, tanto clásicas como modernas, en los microcontroladores C2000 de Texas Instruments. Esto se realizó para validar la respuesta de los microcontroladores en las plantas de prueba seleccionadas. 
Conclusiones: Los controladores diseñados para los microcontroladores C2000 mediante los ecosistemas de Texas Instruments permiten el desarrollo rápido de sistemas de control en tiempo real con alta capacidad de procesamiento, dadas sus características. Además, estas plataformas encuentran aplicaciones no solo en procesos educativos, sino también en entornos industriales, gracias a la disponibilidad de diversas herramientas de software como MATLAB y Code Composer Studio para su programación.

Diego F Ramírez-Jiménez, Grupo de Investigación GAMA – Semillero de Investigación GAMA, Universidad del Quindío, Armenia, Quindío, Colombia.

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Xiomara Rodríguez Gil, Grupo de Investigación GAMA – Semillero de Investigación GAMA, Universidad del Quindío, Armenia, Quindío, Colombia.

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Sebastián Cardona Ramírez, Grupo de Investigación GAMA – Semillero de Investigación GAMA, Universidad del Quindío, Armenia, Quindío, Colombia.

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1.
Propuesta para la implementación de estrategias de control a través de los ecosistemas de Texas Instruments. inycomp. 2026;28(1):e-20915098. doi:10.25100/iyc.v28i1.15098

1. Hoyos-Gutiérrez J, Cardona-Aristizabal J, Muñoz-Gutiérrez P, Ramirez-Jimenez D. A Systematic Literature Review on Rapid Control Prototyping Applications. IEEE R Iberoamericana Tecnologias Aprendizaje. 2023;18:76-85.

https://doi.org/10.1109/RITA.2023.3250559

2. Ramirez-Jimenez DF, Parrado AL, Medina JV. Overview of a framework for Implementation of digital controllers in Energia IDE using Texas Instruments microcontrollers. 2021 IEEE 5th Colombian Conference on Automatic Control (CCAC) [Internet]. Ibague, Colombia: IEEE; 2021 [cited 2024 July 4]. p. 13-18.

https://doi.org/10.1109/CCAC51819.2021.9633305

3. Microcontrollers (MCUs) & processors | TI.com [Internet]. Available from: https://www.ti.com/microcontrollers-mcus-processors/overview.html

4. Instruments T. C2000 real-time microcontrollers | TI.com [Internet]. Available from: https://www.ti.com/microcontrollers-mcus-processors/c2000-real-time-control-mcus/overview.html

5. Rahman MA, Abushaiba AA, Elrajoubi AM. Integration of C2000 Microcontrollers with MATLAB Simulink Embedded Coder: A Real-Time Control Application. 2024 7th International Conference on Electrical Engineering and Green Energy (CEEGE) [Internet]. Los Angeles, CA, USA: IEEE 2024

https://doi.org/10.1109/CEEGE62093.2024.10744177

6. Angrilli D, Centi F, Credo A, Tursini M. Neural Network Control of AC/DC Converters Robust to AC Grid Faults. 2024 IEEE 22nd Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON) [Internet]. Porto, Portugal: IEEE 2024

https://doi.org/10.1109/MELECON56669.2024.10608575

7. Ramírez-Jiménez DF. Proposal of a Flying-Cutting Plant for the Development of Control Systems in Academic Environments. Ciencia e Ingeniería Neogranadina. 2025;35:87-112.

https://doi.org/10.18359/rcin.7500

8. Xu Q, Zhuang J, Xu Z. Parameter Identification Design of Intelligent Contactor Based on DSP-Control Law Accelerator. 2024 9th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE) [Internet]. Shanghai, China: IEEE 2024

https://doi.org/10.1109/ACPEE60788.2024.10532501

9. Yu K, Yang Z, Li Y, Yi H, Wang F, Zhuo F. Three-Phase Three-Level Shunt APF Control System Based on Multi-Task Parallel MCU. 2020 IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition (APEC) [Internet]. New Orleans, LA, USA: IEEE 2020

https://doi.org/10.1109/APEC39645.2020.9124099

10. Alonge F, D’ippolito F, Garraffa G, Giaconia GC, Latona R, Sferlazza A. Sliding Mode Control of Quadratic Boost Converters Based on Min-Type Control Strategy. IEEE Access. 2023;11:39176-39184.

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3267984

11. Gorel G, Bektes Y, Korkmaz F, Ozkaya H. PID Controller Design in Buck Converters: Real-Time Implementation and Performance Evaluation with TMS320F28379D. Journal of Engineering and Applied Sciences. 2025;3:1-14.

https://doi.org/10.70988/ajeas.1583799

12. Malele RH, Mendu B, Monchusi BB. Microcontroller-Driven Battery Management in Hybrid Energy Systems: A Systematic Review of Applications, Control Strategies, and Emerging Trends. IEEE Access. 2025;13:29341-29360.

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3539929

13. Rahman MA, Abushaiba AA, Elrajoubi AM. Integration of C2000 Microcontrollers with MATLAB Simulink Embedded Coder: A Real-Time Control Application. 2024 7th International Conference on Electrical Engineering and Green Energy (CEEGE) [Internet]. Los Angeles, CA, USA: IEEE 2024

https://doi.org/10.1109/CEEGE62093.2024.10744177

14. Ramírez-Jiménez DF, Torres Valencia CA. Experimental Design and Simulation of a Fly-Cutting Plant for Academic Environment Practices. Machines. 2024;13:15

https://doi.org/10.3390/machines13010015

15. Merchan-Villalba LR, Lozano-Garcia JM, Gonzalez-Longatt F, Ramirez-Arredondo JM, Pizano-Martinez A, Avina-Cervantes JG. Low-Cost Real-Time Control Platform with Embedded Isolated Electrical Sensors for Power Electronics. Electronics. 2023;12:3320.

https://doi.org/10.3390/electronics12153320

16. Halimi H, Elgarouaz M, Lazrak L, Daoudi S. Experimental validation of an open loop drive control of an asynchronous motor with the TMS320F28379D DSP card and speed sensor. Results in Engineering. 2025;26:105116.

https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.105116

17. LAUNCHXL-F28379D Development kit | TI.com [Internet]. [cited 2025 June 30]. Available from: https://www.ti.com/tool/LAUNCHXL-F28379D

18. Ogata K. Ingeniería de control moderna. 5a. ed. Madrid: Pearson Educación; 2010

19. Smith CA, Corripio AB. Principles and practice of automatic process control. 2nd ed. New York: J. Wiley; 1997

20. Dorf RC, Bishop RH. Modern control systems. Thirteenth edition. Hoboken: Pearson; 2016

21. Ramírez-Jiménez DF, Bedoya-Benítez PA, Munoz-Gutierrez PA. Visualization and Control System for a Wastewater Laboratory Plant with Biological Treatment. Ciencia e Ingeniería Neogranadina. 2024;34:105-122.

https://doi.org/10.18359/rcin.7270

22. A. H. Bharmal, M. Khan, A. Dilawar, A. Ali, S. U. Baig, I. A. Makda, A. Usman, H. Qamar. Hardware-in-Loop-enabled Controller Design for Isolated Boost Converter using Ziegler-Nichols Method for Electric Vehicle Applications. IECON 2023- 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2023. p. 1-6

https://doi.org/10.1109/IECON51785.2023.10311854

23. Supriyanto H, Suryatini F, Martawireja ARH, Rudiansyah H. IMPLEMENTASI KONTROLER PID DENGAN METODE TUNING ZIEGLER-NICHOLS DAN COHEN-COON PADA SISTEM SCADA KENDALI LEVEL AIR. JTT. 2022;8:149.

https://doi.org/10.31884/jtt.v8i2.410

24. Bobál V, Macháček J, Prokop R. Tuning of Digital PID Controllers Based on Ziegler - Nichols Method. IFAC Proceedings Volumes. 1997;30:145-150. doi: 10.1016/S1474-6670(17)41430-3

https://doi.org/10.1016/S1474-6670(17)41430-3

25. Halim AH, Ismail I. Tree physiology optimization on SISO and MIMO PID control tuning. Neural Comput & Applic. 2019;31:7571-7581.

https://doi.org/10.1007/s00521-018-3588-9

26. Jiménez DFR, Arbeláez CMG, Gutiérrez PAM. Propuesta para la implementación de controladores digitales usando microcontroladores de Texas Instruments. EIEI ACOFI [Internet]. 2025 [cited 2026 Feb 11];

https://doi.org/10.26507/paper.4247

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