SINSEÑAS: Aplicacion móvil para el aprendizaje y traducción del lenguaje de señas colombiano

https://doi.org/10.25100/iyc.v26i1.12815
Aprendizaje lenguaje de señas Traducción lenguaje de señas Brecha digital Herramientas móviles.

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Publicado: mar. 21, 2024
Número: Vol. 26 Núm. 1 (2024): Ingeniería y Competitividad
Sección Artículos de investigación

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Autores

  Cristian F. Bravo Mosquera Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, Faculty of Engineering, Computing Engineering Program, I+D in Computing Group, Popayán-Colombia
  Manuel F. Silva Joaqui Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, Faculty of Engineering, Computing Engineering Program, I+D in Computing Group, Popayán-Colombia
  Katerine Márceles Villalba Universidad de Antioquía, Faculty of Engineering, System Engineering Program, In2lab Group, Medellín-Colombia
  Siler Amador Donado Universidad del Cauca, Faculty of Electronic Engineering and Telecommunicatios. Popayán-Colombia
Resumen

La integración de herramientas tecnológicas como alternativas de comunicación, permite la inclusión de diferentes esfuerzos y desarrollo de capacidades humanas para disminuir la brecha comunicacional. El presente artículo permite visualizar el desarrollo de una alternativa tecnológica para interpretación y aprendizaje de lenguaje de señas, basándose en diferentes propuestas investigadas. Como resultado, se encontraron alcances y limitaciones que permiten definir métodos y herramientas para la interpretación, traducción y aprendizaje de lenguaje de señas usados. Además, el reconocimiento de la población que presenta una necesidad comunicacional y conocer las ventajas que brindará el despliegue de la herramienta en dispositivos móviles.

Biografía del Autor

Cristian F. Bravo Mosquera, Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, Faculty of Engineering, Computing Engineering Program, I+D in Computing Group, Popayán-Colombia

https://orcid.org/0009-0009-8389-6132

Manuel F. Silva Joaqui, Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, Faculty of Engineering, Computing Engineering Program, I+D in Computing Group, Popayán-Colombia

https://orcid.org/0009-0002-3041-7600

Katerine Márceles Villalba, Universidad de Antioquía, Faculty of Engineering, System Engineering Program, In2lab Group, Medellín-Colombia

https://orcid.org/0000-0002-4571-0714

Siler Amador Donado, Universidad del Cauca, Faculty of Electronic Engineering and Telecommunicatios. Popayán-Colombia

https://orcid.org/0000-0002-4571-8273

Cómo citar
1.
Bravo Mosquera CF, Silva Joaqui MF, Márceles Villalba K, Amador Donado S. SINSEÑAS: Aplicacion móvil para el aprendizaje y traducción del lenguaje de señas colombiano. inycomp [Internet]. 21 de marzo de 2024 [citado 27 de abril de 2024];26(1):e-21312815. Disponible en: https://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/12815
Referencias Bibliográficas

Cubillos Alzate JC, Perea Caro SA. Ministerio de Salud. [Online].; 2020. Recuperado a partir de: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PS/boletines-poblacionales-personas-discapacidadI-2020.pdf.

Caiza JJ, Márceles K. Estrategia inclusiva mediada por TIC para el mejoramiento de la comunicación de personas en condición de discapacidad auditiva y vocal. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. 2019. Recuperado a partir de: https://www.proquest.com/docview/2348877488

Caiza JJ, Márceles K, Chachí GE. Herramienta tecnológica disruptiva para la inclusión social en personas sordas. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. 2020: 751-762. Recuperado a partir de: https://www.proquest.com/openview/a47ccde735e57e85d0f8d95865d6e4f9/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393

Loke P, Paranjpe J, Bhabal S, Kanere K. Indian Sign Language Converter System Using An Android App. 2017 International conference of Electronics, Communication and Aerospace Technology (ICECA). 2017 Doi: https://doi.org/10.1109/ICECA.2017.8212852. DOI: https://doi.org/10.1109/ICECA.2017.8212852

Carguacundo M. Traductor de texto y voz a lengua de señas ecuatoriana a través de un avatar implementado para dispositivos Android. Revista Infociencia. 2018; 12(1) Doi: https://doi.org/10.24133/infociencia.v12i1.1226 DOI: https://doi.org/10.24133/infociencia.v12i1.1226

Yanet Almarales W, Moreno Martínez M. Aplicación Android para favorecer la comunicación en lengua de señas cubanas. Evento virtual Primera Convención Científica Internacional “Islaciencia 2021”. 2021. Recuperado a partir de: https://islaciencia.uij.edu.cu/wp-content/uploads/2021/11/095-CUB-UIJ-Pon-Aplicacion-Androide-Comunicacion-Lengua-De-Senas-Cubanas.pdf

Prada Beltrán CL. Implementación de un prototipo de aplicación móvil en plataforma Android para el aprendizaje del lenguaje de señas colombiano. Tesis de pregrado. Universidad Autónoma de Bucaramanga, Programa de Ingeniería de Sistemas. 2020. Recuperado a partir de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/12047

Meriño Guzman JA, Garizabalo Pedrozo D. Diseño de un guante electrónico para la interpretación y traducción del lenguaje de señas en personas con discapacidad auditiva mediante tecnología arduino e interfaz de visualización por medio de una aplicación en Android. Trabajo de Grado. Unidades Tecnológicas de Santander, Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería. 2020. Recuperado a partir de: http://repositorio.uts.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/3302

Cano S, Muñoz Arteaga J, Collazos C. Aplicación móvil para el aprendizaje de la lectoescritura con Fitzgerald para niños con discapacidad auditiva. Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação. 2015. Doi: http://dx.doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2015.240 DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2015.240

Villegas S, Talledo W, Barrientos Padilla A. Propuestas de soluciones TIC emergentes para personas con discapacidad. Sinergia E Innovación. 2015; 3(1): 60-87. Doi: https://doi.org/10.19083/synergy2015.408 DOI: https://doi.org/10.19083/sinergia.2015.408

Loreña I. Sordo Ayuda - Aplicaciones en Google Play. [Online]; 2019. Available from: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.appybuilder.antonio_mercado_luque.Sordo_Deaf&hl=es.

S.A. PT. LSApp. [Online]; 2021. Available from: https://play.google.com/store/apps/detail?id=com.lsapp.

Technologies A. Háblalo - Aplicaciones en Google Play. [Online]; 2019. Available from: https://play.google.com/store/apps/details?id=appinventor.ai_mateo_nicolas_salvatto.Sordos.

Ambler W. S. Agile Modeling: Effective Practices for eXtreme Programming and the Unified Process. 1st ed.; 2002.

Google LLC. Mediapipe Manos. [Online]; 2020. Available at: https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html.

Recibido 2023-02-19
Aceptado 2024-01-15
Publicado 2024-03-21
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