Algoritmo de inteligencia adaptable a un Framework de Ciberseguridad para IIoT
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El internet industrial de las cosas (IIoT) ha tenido un crecimiento en los últimos años, que permite dar a conocer las recientes innovaciones tecnológicas y poder integrarlas entre sí, como lo son las ciudades inteligentes, entre otras aplicaciones como la salud, educación, tránsito y otras más, pero a su vez se cuenta con una problemática que es la seguridad, ya que últimamente se han registrado varios incidentes relacionados con IIoT, específicamente con las redes que manejan estas tecnologías como: los ISP(Internet Service Provider), lo cual hace necesario investigar soluciones inteligentes en ciberseguridad, las cuales aportan nuevos paradigmas que ayudarán en una solución satisfactoria (1). El objetivo de este trabajo fue proponer una técnica de inteligencia adaptable a un framework de ciberseguridad con la capacidad de solucionar los problemas de ciberseguridad en las redes de los dispositivos IIoT. Para el desarrollo de este se hace uso de la metodología investigación-acción (I-A), la cual consiste en unir la teoría con la práctica de tal forma que el investigador pueda sacar conclusiones acertadas sobre las prácticas realizadas. Debido a que este tipo de metodología busca solucionar problemas concretos en una comunidad específica logrando entender e interpretar continuamente para mejorar a partir de ellas (2). Se ha encontrado que existe una gran variedad de técnicas de inteligencia como Deep Learning (aprendizaje profundo), que obtuvo un puntaje muy alto en la caracterización que se realizó por sus grandes posibilidades a la hora de integrar el algoritmo al ámbito de la ciberseguridad, se identificó que se encuentran muy poco caracterizados; sin embargo, en la investigación inicial que se hizo, se obtuvo como resultado el cómo trabajar con esta tecnología y cómo poderla adaptar a la ciberseguridad.Existen diferentes formas de analizar y dar seguridad a los datos en la red, una de esas son las técnicas de aprendizaje, en esta investigación se identificaron varias técnicas que con sus respectivos algoritmos proporcionaron las bases para la adaptabilidad con un framework relacionado con tecnologías IIoT.
Katerine Márceles Villalba, Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca
https://orcid.org/0000-0002-4571-0714
Santiago Ordoñez Tumbo, Coledio Mayor del Cauca, Popayan
https://orcid.org/0000-0001-7420-5410
Siler Amador Donado, Coledio Mayor del Cauca, Popayan
https://orcid.org/0000-0002-4571-8273
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Aceptado 2022-01-20
Publicado 2022-05-26
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