Ingeniería y Competitividad es una revista científica de acceso abierto que opera con un modelo de publicación continua, a través de 3 números por volumen (año). Su propósito es validar y difundir artículos originales y revisiones de la literatura, tanto en inglés como en español, centrados en el campo de las ingenierías. Los principales temas que aborda la revista incluyen: Ingenierías Agro, Agrícola, Civil, Sistemas, Química, Alimentos, Bioquímica, Industrial, Mecánica, Electrónica, Mecatrónica, Materiales, entre otras ingenierías.
Facultad de Ingeniería- Universidad del Valle
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Los autores ceden los derechos patrimoniales a la revista y a la Universidad del Valle sobre los manuscritos aceptados, pero podrán hacer los reusos que consideren pertinentes por motivos profesionales, educativos, académicos o científicos, de acuerdo con los términos de la licencia que otorga la revista a todos sus artículos. Los artículos serán publicados bajo la licencia Creative Commons 4.0 BY-NC-SA (de atribución, no comercial, sin obras derivadas).
Geoparque Cuenca Alta del Río Cauca: una oportunidad para conservar el patrimonio natural y cultural de la región
Derechos de autor 2025 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Diseño de experimentos para mejorar los parámetros de proyección de recubrimientos de YSZ mediante proyección por plasma atmosférico
Objectives:To implement the Design of Experiments (DOE) methodology to obtain the projection parameters for the deposition of yttria-stabilized zirconia (YSZ) on Inconel 625 by atmospheric plasma spraying (APS). Methodology:A 32 factorial design with three repetitions was implemented, in which the factors were the electrical current and the hydrogen flow rate. The response variables were the mean particle velocity and the particle temperature in flight. Coating quality was evaluated in terms of tetragonal phase content, porosity, and coating thickness. Results:The samples deposited at 430 A and hydrogen flow rates of 7 and 9 NLPM exhibited the most outstanding characteristics. The sample deposited at 430 A and 7 NLPM of H₂ was subjected to thermal shock tests. Conclusions:The sample deposited at 430 A and 7 NLPM of H₂ demonstrated superior performance compared to similar coatings reported in the scientific literature.
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Biocarbonos de origen lignocelulósico como estrategia para mitigar los niveles de Cadmio(Cd) en suelos agrícolas
Introducción: El cadmio (Cd) es un metal pesado de alta toxicidad que deteriora la calidad del suelo y los cultivos, además de representar un riesgo para la salud humana debido a su acumulación en los alimentos, lo que compromete seriamente la productividad agrícola y la salud pública. Objetivo: El objetivo de esta revisión fue analizar el uso de biocarbonos obtenidos a partir de residuos lignocelulósicos como estrategia para la mitigación del cadmio (Cd) en suelos agrícolas, así como su impacto en las propiedades fisicoquímicas del suelo. Métodos: Se realizó una revisión sistemática con el software StArt v.3.0.3. Las búsquedas se realizaron en Scopus, Science Direct, Springer Link y Google Académico. A partir de esto se seleccionaron los artículos de interés aplicando criterios de inclusión y exclusión. Resultados: Se identificaron que los precursores más frecuentemente utilizados en literatura fueron los residuos agrícolas comunes, como cáscaras y pajas de arroz, maíz y trigo, debido a su producción masiva, bajo costo y alto contenido de carbono. Se encontró que la efectividad del biocarbono en la remediación del Cd depende de sus propiedades, como porosidad, superficie específica y pH. Además, se encontró que el biocarbono mejora significativamente las propiedades fisicoquímicas del suelo, optimizando la retención de nutrientes y la inmovilización de metales pesados. Sin embargo, se evidenció que la efectividad del biocarbono disminuye con el tiempo debido a la liberación gradual de Cd atrapado y la descomposición de sus componentes alcalinos. Conclusiones: En conclusión, los biocarbonos representa una estrategia eficiente y sostenible para la remediación de suelos contaminados con Cd, con beneficios ambientales y económicos asociados al manejo responsable de residuos agrícolas, aunque su implementación requiere una planificación cuidadosa para maximizar su efectividad en distintos contextos agrícolas.
Dispositivo de ultra-bajo costo para la clasificación de licores usando tecnología TinyML
Objetivo: Diseñar e implementar un sistema de identificación de licores mediante TinyML, empleando un sensor MQ-135 y un microcontrolador ESP32 de Espressif Systems. El objetivo es optimizar el procesamiento local para lograr alta precisión y baja latencia, validando así su viabilidad como solución accesible en entornos con recursos limitados. Metodología: La metodología empleó una Red Neuronal Artificial (RNA) para clasificar licores según los compuestos volátiles detectados por el sensor. Se recopiló un conjunto de datos con 6000 mediciones y el modelo de RNA se entrenó en MATLAB® R2018a. Para la evaluación del rendimiento, el conjunto de datos se dividió en un 70 % para entrenamiento, un 15 % para validación y un 15 % para pruebas, utilizando el Error Cuadrático Medio (EMM) como métrica principal. Resultados: El modelo de ANN implementado convergió tras 375 épocas, alcanzando un Error Cuadrático Medio (EMM) mínimo de 1,05 × 10⁻⁹ y un coeficiente de correlación (R) de 1,0. Sintetizado en el microcontrolador ESP32, el modelo utilizó solo el 24,8 % de la memoria Flash y el 6,3 % de la RAM. El tiempo de inferencia registrado para la ejecución fue de 2,43 ms, lo que arroja una precisión de clasificación del 84,4 %. Esta solución rentable, con un precio de 15 USD, supera las opciones comerciales existentes. Conclusiones: Alcanza un tiempo de inferencia excepcionalmente rápido de 2,43 ms con un consumo energético operativo mínimo, de entre 5 mA y 10 mA. Este rendimiento, sumado al bajo coste de fabricación (15 USD), contrasta marcadamente con las soluciones comerciales, que a menudo superan los cientos de dólares. En consecuencia, el sistema es muy viable para su implementación en aplicaciones integradas de control de calidad y de la industria alimentaria.
Análisis bibliométrico de la producción de biomasa de chlorella vulgaris en bases de datos científicas y vosviewer
Introducción: las microalgas son organismos unicelulares fotosintéticos con gran capacidad para fijar CO₂ y adaptarse a diversas condiciones de cultivo. Entre ellas, Chlorella vulgaris destaca por su valor nutricional y biotecnológico. Su cultivo permite obtener lípidos, proteínas y pigmentos útiles en biocombustibles, alimentación y biorremediación. Aunque presentan ventajas ecológicas, enfrentan retos económicos por los altos costos de producción. Su versatilidad metabólica las convierte en clave para biorrefinerías sostenibles. El análisis bibliométrico permite identificar tendencias para mejorar su aprovechamiento industrial. Objetivo: este estudio revisa la producción de biomasa de Chlorella vulgaris mediante la integración de bases de datos científicas y el uso de VOSviewer para analizar redes bibliométricas, con el fin de determinar tendencias de investigación sobre productividad, medios de cultivo, sistemas, escalas de producción y nutrientes clave. Métodos: se recopilaron estudios en Scopus usando cinco ecuaciones de búsqueda. Los documentos más relevantes fueron seleccionados y analizados mediante coocurrencia en VOSviewer. Resultados: el análisis bibliométrico mostró un crecimiento de estudios sobre Chlorella vulgaris entre 2014 y 2024, enfocados en alternativas tecnológicas y sostenibles. Las búsquedas arrojaron 4.354 documentos, predominando artículos científicos. Las áreas principales fueron ciencias ambientales, ingeniería química, energías y ciencias agrícolas. Conclusiones: las fuentes alternativas de nutrientes son clave para reducir los costos de producción. El uso de aguas residuales puede disminuir aproximadamente un 50 % los costos de nutrientes al aportar nitrógeno, fósforo y compuestos orgánicos, convirtiéndose en un medio de excelente calidad.
Estimación de caudales en una cuenca tropical mediante modelación neuronal artificial basada en memoria hidrológica
Introducción: Los sistemas hidrológicos han sido severamente impactados por el aumento de eventos extremos como inundaciones y sequias, a su vez intensificados por el cambio climático. La cuenca del río Tuluá, ubicada en el Valle del Cauca – Colombia, enfrenta retos adicionales por la deforestación y limitada cobertura de monitoreo, complicando la gestión eficiente del recurso hídrico. Objetivos: Desarrollar un modelo neuronal basado en redes LSTM para predecir el caudal del río Tuluá a partir de variables hidrometeorológicas, para la anticipación de escenarios extremos y el apoyo en la toma de decisiones en la gestión hídrica regional. Metodología: 6875 registros diarios para cinco variables (precipitación, temperatura, evaporación, humedad relativa y caudal) de siete estaciones, fueron consolidadas. Para completar valores faltantes se aplicó preprocesamiento de datos usando KNN y análisis de correlación de Pearson. Se configuró y se entrenó el modelo LSTM, el cual se evaluó para los subconjuntos de entrenamiento, prueba y validación mediante métricas usuales para redes neuronales. Resultados: Una alta capacidad predictiva con coeficientes de correlación R (0,75 – 0,98) mostró el modelo neuronal. Se evidenció que el modelo captura efectivamente las dependencias temporales y patrones no lineales, además de identificar la influencia del fenómeno ENSO en la dinámica hidrológica local. Conclusiones: El modelo LSTM es una herramienta efectiva en la estimación de caudales para la cuenca en estudio, lo cual facilita tanto la gestión hídrica como la prevención de los riesgos que se asocian a la variabilidad climático. Futuros desarrollos pueden potenciar su precisión y utilidad, si consideran la inclusión de índices climático globales.
Red Neuronal Convolucional Multitarea para la Estimación Espaciotemporal de Precipitaciones en Regiones Andinas
Introducción: los andes colombianos presentan limitaciones para la estimación espacial de la precipitación, debido a la escasa instrumentación pluviométrica y la alta variabilidad influida por fenómenos como El Niño. Por ello se hace necesario desarrollar enfoques para fusionar datos de teledetección con observaciones terrestres y mejorar la modelación espaciotemporal de la lluvia. Objetivos: Implementar un modelo de red neuronal convolucional multitarea con arquitectura U-Net para estimar simultáneamente la probabilidad de lluvia (clasificación) y la tasa de precipitación (regresión), con resolución de 2 km y 10 minutos en una región andina. Materiales y Métodos: El estudio se realizó en la zona andina colombiana, usando datos pluviométricos, radar meteorológico, y satélite GOES-16. Se implementó una red neuronal convolucional con arquitectura U-Net para estimar precipitaciones, con datos distribuidos en proporciones de 70%, 15%, y 15% para entrenamiento, validación y prueba, la evaluación del modelo se llevó a cabo con métricas de clasificación y regresión. Resultados: El modelo presenta una eficiencia satisfactoria para la detección de eventos de lluvia, con un área bajo la curva ROC cercana a 0.8, demostrando una alta capacidad para clasificar el patrón espacial de su ocurrencia. En contraste, la red convolucional tiene un inferior desempeño en la tarea de cuantificación de los milímetros de lluvia, con valores de correlación de Pearson del orden de 0.6 en entrenamiento y validación. Conclusiones: El uso de redes neuronales convolucionales logra clasificaciones satisfactorias de los eventos de lluvia, sin embargo tiende a subestimar la tasa de precipitación en condiciones de información escasa.
Diseño técnico de una cervecería artesanal bajo normativa vigente para regiones agroturísticas emergentes
Introduction: This article presents the technical design of a craft brewery located in Puerto Gaitán, Meta, Colombia, focused on producing a Golden Ale enriched with tropical fruits to achieve sensory attributes linked to local identity. Objectives: To develop a brewery design that integrates high-quality ingredients—malt, malted barley, hops, yeast (Saccharomyces cerevisiae), water, mango (Mangifera indica), and passion fruit (Passiflora edulis)—while ensuring compliance with Colombian sanitary and technical regulations. Methodology: The plant organization was defined using industrial engineering tools, including the weighted factor method for location analysis, Systematic Layout Planning (SLP) for internal distribution, and the Guarchet method for space determination. The design also incorporated applicable regulations: Resolution 2674 of 2013 (GMP), Decree 162 of 2021, Resolution 2115 of 2007, and Technical Standards NTC 3854:1996 and NTC 4158:1997. Basic sanitation and occupational health and safety plans were proposed. Results:The design provides a comprehensive proposal including specialized equipment and an efficient operating model aligned with regulatory requirements. Conclusions: The proposed model demonstrates potential to strengthen the regional craft brewing agroindustry by promoting innovation, added value, and local economic development.
Remediación de Andisoles Contaminados con Suero de Leche mediante la Aplicación de Fertilizantes Orgánicos
Introducción: La contaminación del suelo por residuos agroindustriales, como el suero de leche, representa una amenaza significativa para la sostenibilidad de los ecosistemas y la productividad agrícola. Objetivo: Este estudio evaluó la efectividad del fertilizante orgánico como estrategia de biorremediación para Andisoles contaminados con suero de leche en Villa Moreno, Buesaco (Nariño). Metodología: Se analizó el impacto sobre propiedades fisicoquímicas clave como pH, conductividad eléctrica (CE), materia orgánica (MO), capacidad de intercambio catiónico (CIC), densidad aparente y porosidad. Se implementó un diseño de bloques al azar con tratamientos de suelo control, suelo contaminado y suelo contaminado con dos dosis diferentes de fertilizante orgánico (500 g y 1000 g por 3 kg de suelo). Resultados: Los resultados indicaron que la adición de suero de leche acidificó ligeramente el suelo y aumentó significativamente su salinidad. La aplicación de fertilizante orgánico neutralizó eficazmente el pH, mejoró el contenido de materia orgánica y la CIC, y redujo la densidad aparente, incrementando la porosidad. Aunque ambas dosis de fertilizante fueron efectivas, la dosis más alta mostró una neutralización más rápida, pero también un mayor riesgo de salinización. Conclusiones: Se concluye que el fertilizante orgánico es una alternativa viable y sostenible para la remediación de suelos contaminados con suero de leche, aunque se requiere un manejo cuidadoso de la dosis para equilibrar la recuperación de la fertilidad y el control de la salinidad.
Indicadores de innovación sobre la producción de biohidrógeno por fermentación oscura mediante análisis de patentes
Introducción: Ante la urgencia de transformar el sistema energético global para alcanzar la neutralidad de carbono, la producción de hidrógeno (H₂) mediada por microorganismos se consolida como una tecnología clave hacia una sociedad baja en carbono. En particular, la fermentación oscura (FO) destaca por su bajo requerimiento energético y su capacidad de utilizar diversos sustratos orgánicos. Objetivos: Presentar una revisión crítica de la evolución tecnológica de la fermentación oscura mediante el análisis de patentes y publicaciones científicas registradas entre 2002 y 2022. Metodología: Se analizaron 106 patentes y 469 publicaciones científicas, evaluando palabras clave, tendencias temporales, liderazgo por países, clasificación tecnológica, nivel de citación y comportamiento tecnológico mediante curvas en S. Resultados: Las palabras clave más frecuentes fueron “fermentación”, “fermentación oscura” y “producción de H₂”, evidenciándose una transición hacia términos como “metabolitos”, “residuos alimentarios” y “celdas de combustible biológicas”, lo que sugiere un desplazamiento hacia aplicaciones tecnológicas y sistemas bio-electroquímicos. Desde 2006 se observa una creciente disparidad entre publicaciones y patentes, reflejando una brecha entre investigación e innovación. Estados Unidos y China lideran en patentes vencidas, indicando desarrollo temprano pero ralentización comercial. El código C12P3/00 y el dominio “Biotecnología” concentran la mayoría de las invenciones. El bajo nivel de citación de patentes evidencia desafíos de accesibilidad y predominancia del conocimiento teórico. Las curvas en S revelan estancamiento tecnológico asociado a barreras de eficiencia y escalabilidad. Conclusiones: Aunque la FO posee alto potencial como ruta sostenible para producir H₂, su implementación industrial y competitividad requieren superar limitaciones técnicas y fortalecer la transferencia efectiva hacia aplicaciones tecnológicas maduras.
Propuesta para la implementación de estrategias de control a través de los ecosistemas de Texas Instruments
Introducción: La evolución tecnológica ha contribuido al desarrollo de múltiples plataformas de microcontrol, como Arduino, mediante las cuales se pueden implementar diversas aplicaciones de propósito general. Sin embargo, la necesidad de sistemas más especializados, como los requeridos para el control en tiempo real, ha impulsado el desarrollo de sistemas de microcontrol, incluyendo los fabricados por Texas Instruments. Objetivo: El objetivo de este estudio es diseñar e implementar estrategias de control en tiempo real utilizando los ecosistemas de Texas Instruments. Metodología: El trabajo se centró en un marco experimental mediante el cual se diseñaron controladores digitales utilizando el coprocesador de control como uno de los ecosistemas disponibles en los microcontroladores C2000 de Texas Instruments. Posteriormente, los controladores diseñados se implementaron en plantas de prueba para validar su respuesta en tiempo real. Resultados: Se implementó una variedad de estrategias de control, tanto clásicas como modernas, en los microcontroladores C2000 de Texas Instruments. Esto se realizó para validar la respuesta de los microcontroladores en las plantas de prueba seleccionadas. Conclusiones: Los controladores diseñados para los microcontroladores C2000 mediante los ecosistemas de Texas Instruments permiten el desarrollo rápido de sistemas de control en tiempo real con alta capacidad de procesamiento, dadas sus características. Además, estas plataformas encuentran aplicaciones no solo en procesos educativos, sino también en entornos industriales, gracias a la disponibilidad de diversas herramientas de software como MATLAB y Code Composer Studio para su programación.
Monitoreo de la Expansión Urbana en Valledupar mediante Imágenes Sentinel-2 y Clasificación por Lógica Difusa
Introducción: La ciudad de Valledupar, Colombia, experimentó una transformación urbana acelerada entre 1985 y 2025, con una expansión del 124% que generó presiones socioambientales. Esta investigación evaluó la efectividad de los Planes de Ordenamiento Territorial (POT) y desarrolló un modelo integral para analizar esta dinámica. Materiales y Métodos: Se implementó una metodología en tres fases: (I) análisis multitemporal con imágenes Landsat/Sentinel-2 y SIG para cuantificar la expansión física (1985-2025); (II) desarrollo de un modelo de lógica difusa (Mandani) con los softwares FisPro/GeoFIS para clasificar la transición urbano-rural; y (III) validación estadística y análisis de correlación con variables socioeconómicas. Resultados: La mancha urbana creció de 1,850 a 4,150 ha, consumiendo 1,150 ha de suelo agrícola (2000-2020). El 45% de la expansión ocurrió fuera de los límites de los POT. El modelo de lógica difusa logró una alta precisión (Kappa=0.81) y reveló una correlación significativa (r=0.55, p<0.01) entre la expansión periférica y la informalidad laboral. Discusión: Los resultados evidencian una discordancia crítica entre la planificación normativa y el desarrollo real. El modelo de lógica difusa demostró ser una herramienta superior para capturar la complejidad de la transición urbano-rural y sus vínculos con la precariedad socioeconómica. Conclusiones: La expansión de Valledupar ha sido insostenible y fragmentada. Se recomienda la integración de modelos de lógica difusa en la revisión de los POT para una gestión del suelo más efectiva y sostenible.
Eliminación de aceite dieléctrico con por medio de tierra fuller
Introducción. El aceite dieléctrico está clasificado como un material peligroso por la EPA (Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos de América). El aceite está compuesto principalmente de hidrocarburos nafténicos, aromáticos y parafínicos. Con el uso continuo de estos aceites en equipos de potencia como transformadores y cables, se presentan reacciones que crean depósitos en los equipos, por lo cual su re naturalización es costosa. Este articulo propone una técnica de extracción con solventes. Para lo cual se propuso una planta de tratamiento compacta que permitiría la gestión de este tipo de residuos peligrosos de manera económicamente competitiva y ambientalmente segura. Objetivo. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un sistema de tratamiento para tierra Fuller contaminada con aceite dieléctrico mediante extracción por solventes con etanol y TRITON para la reducción de la huella de carbono para los usuarios de la industria eléctrica. Metodología. Se evaluaron las propiedades del disolvente, como la afinidad química y el punto de ebullición, mientras se eliminaba el contaminante. Después del tratamiento con el sistema propuesto, la tierra contaminada de Fuller cumplió con los estándares de limpieza requeridos por las regulaciones ambientales colombianas actuales. Para ello, se construyó un sistema piloto de tratamiento para probar el proceso de tratamiento de 1 kg de tierra de Fuller contaminada y evaluar la mejor alternativa encontrada en el reactor, con extracción con etanol. Resultados. Los resultados del estudio muestran que la extracción con etanol de grado industrial (96% de pureza) eliminó la mayor cantidad de aceite dieléctrico. La cantidad en el suelo después del tratamiento promedió 0.5 ppm, el valor máximo permitido por la ley (Resolución 1170 de 1997 del Departamento de Administración Ambiental). Conclusiones. El proceso de extracción con etanol ofrece una nueva solución para la disposición final de la tierra de Fuller contaminada con aceite dieléctrico, que hasta ahora se ha realizado mediante incineración y constituye una opción ecológica para la gestión de residuos peligrosos.
Una aproximación para el cálculo de las curvas características I – V y P – V en arreglos BIPV
Introducción: Este artículo presenta un procedimiento para estimar la radiación y el efecto de sombras en superficies verticales para soluciones fotovoltaicas integradas en edificios (BIPV) como fachadas. El procedimiento permite calcular un perfil de radiación que puede utilizarse para calcular las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV instalado en la superficie vertical y así obtener su potencia. Por otro lado, las curvas son útiles para implementar soluciones como estrategias de control MPPT. Objetivo: El objetivo principal de este trabajo es obtener un procedimiento basado en relaciones matemáticas y geométricas para calcular la radiación y el efecto de las sombras en superficies verticales y obtener perfiles para analizar arreglos BIPV instalados en dichas superficies en términos de las curvas I – V y P – V. Metodología: El enfoque propuesto consta de tres etapas. La primera se centra en el estudio del comportamiento solar para calcular la información necesaria para estimar los componentes de radiación en superficies verticales. La segunda etapa se centra en el análisis del efecto de las sombras de los objetos cercanos a la superficie vertical utilizando la información relativa a la posición del sol; la información de la primera y la segunda etapa permite obtener el perfil de radiación para analizar un arreglo BIPV instalado en la superficie vertical. La tercera etapa se centra en el cálculo de las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV. Resultados: Se desarrolló un método para el cálculo del comportamiento de la radiación y el análisis de sombras en superficies verticales, en el contexto de soluciones BIPV, con el fin de obtener las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV. La solución se implementó en Matlab®, pero puede extenderse a otras plataformas para un uso más generalizado. Conclusiones: La solución propuesta permitió obtener las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV de estudio, basándose en el análisis de radiación y sombras de la superficie vertical. Los resultados se compararon con una simulación en el software BIMsolar. El porcentaje de área afectada por el sombreado calculado utilizando la solución propuesta difiere en un 1.9 % de los resultados de BIMsolar. El MAPE para los ángulos de altitud y azimut solar fue del 15,51 %, mientras que el MAPE para la radiación total estimada fue del 15,66 %. El procedimiento desarrollado puede servir de base para análisis posteriores que contribuyan al desarrollo de nuevas soluciones en sistemas fotovoltaicos.
Predicción del acceso a la electricidad en hogares brasileños mediante aprendizaje automático
Introducción: A pesar de los avances hacia el acceso universal a la electricidad en Brasil, persisten focos de exclusión energética, especialmente en zonas rurales y en la región Norte. Identificar con precisión estos territorios es esencial para apoyar políticas públicas más eficaces y basadas en evidencia. Objetivo: Proponer y evaluar un modelo de aprendizaje automático para estimar el porcentaje de hogares con acceso a la electricidad en Brasil, utilizando indicadores socioeconómicos del Índice de Desarrollo de Ciudades Sostenibles (IDCS). Metodología: El estudio empleó un pipeline de ciencia de datos que incluyó el preprocesamiento de los indicadores del IDCS, la selección de variables y el ajuste de hiperparámetros. Se probaron diferentes algoritmos de aprendizaje supervisado, evaluando el desempeño mediante métricas de error, especialmente RMSE y MAPE. Tras pruebas comparativas, XGBoost fue seleccionado como el modelo más adecuado. Resultados: XGBoost presentó el mejor desempeño predictivo, con un RMSE promedio de 3,42 y un MAPE de 1,78 %, lo que indica alta precisión en la estimación del acceso a la electricidad. Las variables más relevantes fueron el ingreso de la población más pobre, la proporción de áreas forestales y naturales, y los indicadores relacionados con la educación de los jóvenes. Conclusión: Los resultados demuestran el potencial del aprendizaje automático como herramienta para apoyar diagnósticos territoriales y la formulación de políticas públicas orientadas a la universalización del acceso a la electricidad. El modelo propuesto contribuye a identificar determinantes estructurales de la exclusión energética, aportando evidencia técnica para orientar intervenciones más focalizadas y eficientes.
Algoritmos de aprendizaje automático basados en boosting
Modelo de dinámica de sistemas aplicado a variables administrativas en la estancia hospitalaria en UCIN
Introducción: en Colombia, las altas tasas de ocupación de las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) —86,6% en instituciones públicas y 80,3% en privadas— han puesto de relieve la necesidad de mejorar los procesos de atención en estas unidades. Objetivo: desarrollar una herramienta para representar y analizar los factores que afectan la duración de la estancia hospitalaria (DHL) en un hospital de tercer nivel de Bogotá. Metodología: a partir de la caracterización del proceso de atención, realizada mediante entrevistas semiestructuradas y observación directa, se construyó un modelo de simulación que permite explorar diferentes escenarios mediante la variación de parámetros clave. Se definieron tres escenarios de simulación que incorporan indicadores de mortalidad neonatal y tasas brutas de natalidad, estratificados en tres escalas geográficas: estimaciones de población mundial, América Latina y el Caribe, y datos nacionales de Colombia. Resultados: los resultados indican que los factores de gestión administrativa y tecnológica, en particular las derivaciones interinstitucionales, los procesos de autorización, los tiempos de respuesta para el mantenimiento correctivo y la disponibilidad de equipos biomédicos, ejercen una influencia sistémica en el rendimiento operativo de la UCIN y la DHL. Conclusiones: los hallazgos resaltan la necesidad de estrategias de mejora integradas que alineen la atención clínica con la coordinación administrativa, la gestión tecnológica y la transferencia de conocimientos, lo que favorece un uso más eficiente de los recursos, la reducción de la estancia hospitalaria y la mejora de los resultados neonatales.