Ingeniería y Competitividad es una revista científica de acceso abierto que opera con un modelo de publicación continua, a través de 3 números por volumen (año). Su propósito es validar y difundir artículos originales y revisiones de la literatura, tanto en inglés como en español, centrados en el campo de las ingenierías. Los principales temas que aborda la revista incluyen: Ingenierías Agro, Agrícola, Civil, Sistemas, Química, Alimentos, Bioquímica, Industrial, Mecánica, Electrónica, Mecatrónica, Materiales, entre otras ingenierías.
Facultad de Ingeniería- Universidad del Valle
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Los autores ceden los derechos patrimoniales a la revista y a la Universidad del Valle sobre los manuscritos aceptados, pero podrán hacer los reusos que consideren pertinentes por motivos profesionales, educativos, académicos o científicos, de acuerdo con los términos de la licencia que otorga la revista a todos sus artículos. Los artículos serán publicados bajo la licencia Creative Commons 4.0 BY-NC-SA (de atribución, no comercial, sin obras derivadas).
Generación de reportes descriptivos usando inteligencia artificial generativa: Un mapeo sistemático
Introducción: Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) han incrementado su uso entre científicos, estudiantes y docentes como herramientas de apoyo en actividades cotidianas. Objetivo: Analizar el uso de tecnologías emergentes, como los LLMs, en la toma de decisiones a partir de conocimiento previamente procesado y extender el uso de generación de reportes descriptivos. Metodología: Se realizó un mapeo sistemático que permitió identificar brechas y oportunidades en el uso de estos modelos. Resultados: Los resultados evidencian que la mayoría de los autores proponen la gestión del conocimiento mediante enfoques como la generación aumentada por recuperación (RAG) y la inteligencia artificial explicable (XAI), con el fin de garantizar la fiabilidad de los textos generados. En la literatura se reporta el uso de modelos como ChatGPT-4, Llama y Gemini 2, destacando su evolución y capacidades en procesamiento de lenguaje natural. Conclusiones: Aún existen barreras en el uso adecuado de los LLMs, por lo que se requieren investigaciones futuras orientadas a fortalecer la robustez y confiabilidad de los modelos en la generación de informes para la toma de decisiones.
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Sara -sistema para la administración de comunidades rurales soportado por una arquitectura de nube
Introducción: La administración de proyectos comunitarios rurales enfrenta limitadas capacidades de planificación local. En este contexto, se desarrolló SARA, un sistema orientado a mejorar la trazabilidad, la transparencia y la eficiencia, a partir del análisis de las dinámicas organizativas de las comunidades rurales y de los procesos de gestión en las alcaldías. Objetivo: Desarrollar un sistema para la administración de proyectos comunitarios rurales que contribuya a mejorar la trazabilidad, la transparencia y la eficiencia en la gestión. Metodología: El desarrollo del sistema se fundamentó en un enfoque metodológico híbrido que integró investigación exploratoria-descriptiva con Design Science Research (DSR) y Rational Unified Process (RUP), permitiendo la construcción iterativa y la evaluación del artefacto. SARA se implementó como una arquitectura en la nube compuesta por una aplicación web, una API REST, una aplicación móvil y dispositivos IoT. Resultados: Los resultados obtenidos en un contexto piloto evidenciaron una percepción positiva por parte de los usuarios en términos de utilidad y facilidad de uso, así como su potencial para apoyar la gestión de proyectos comunitarios. A diferencia de otras soluciones centradas en la productividad agrícola, SARA se enfoca en la gobernanza local, la transparencia y la sostenibilidad social. Conclusiones: SARA constituye una alternativa para fortalecer la gestión pública en entornos rurales y contribuir a los procesos de transformación digital, en coherencia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible y las políticas de gobernanza digital en Colombia.
Implementación de técnicas avanzadas de reconocimiento de voz y visión computacional en un sistema robótico
Objetive: The present article exposes both the design and validation of a system for a SCARA-type robot with voice recognition using convolutional neural networks (CNNs), visual detection using the YOLOv12 algorithm, and movement control in a simulated environment developed in CoppeliaSim using parallel processing in Python for simultaneous management. Materials and methods: The speech recognition algorithm (CNN) was trained on a database that was augmented using data augmentation techniques. YOLOv12 was selected as the visual detection algorithm, which is pre-trained on the COCO (Common Objects in Context) dataset. Proportional-derivative control is used for robotic movements. Results: The voice recognition algorithm achieved an average accuracy of 98.9% on the four defined commands: start, stop, grab, and hand over. The YOLOv12 network correctly identified and located the five selected objects in the working environment with errors of less than 7% corresponding to a maximum of ± 25 px in real time. Conclusions: The results in the virtual environment demonstrated not only stable but also coordinated performance; However, limitations were identified in CPU processing and memory consumption during prolonged operations. It is concluded that integrating voice recognition, visual detection, and control into the robotic system enhances its autonomy. Therefore, it is proposed that work be done to optimize the hardware and resource utilization for its future application in industrial and assistive robotics environments, which are typically not only dynamic but also complex.
Impacto de Lean Construction en la productividad de la construcción: revisión sistemática y aprendizajes para Colombia
Contexto: La industria de la construcción enfrenta baja eficiencia caracterizada por cronogramas incumplidos, obras inconclusas y baja eficiencia operativa. Esta situación exige replantear los métodos productivos e incorporar enfoques alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Lean Construction, inspirado en el sistema Toyota, se ha posicionado como alternativa para generar valor, reducir desperdicios y mejorar flujos de trabajo; sin embargo, en Colombia su adopción es limitada. Objetivo: Analizar cómo la aplicación de Lean Construction ha contribuido a mejorar la productividad en proyectos de construcción a nivel internacional y en Colombia, a través de una revisión sistemática de literatura, identificando las herramientas más utilizadas, sus beneficios en términos de eficiencia, tiempos, costos y reducción de desperdicios, así como las barreras y oportunidades para su adopción en el contexto colombiano. Metodología: Se realizó una revisión sistemática de literatura en la base de datos Scopus bajo los lineamientos PRISMA, utilizando la ecuación de búsqueda “Lean construction AND construction AND productivity AND Project”. Se aplicaron criterios y exclusión. Los documentos fueron analizados mediante regresión no lineal para identificar la tendencia de crecimiento y se procesaron en una matriz con variables como tipo de proyecto, herramientas aplicadas, métricas de productividad y región, lo que permitió un análisis comparativo para reconocer beneficios, barreras y oportunidades de implementación. Resultados: Se identificaron 102 documentos teniendo en cuenta criterios de inclusión y exclusión. La evidencia muestra mejoras en productividad, tiempos, costos, confiabilidad de la planificación y reducción de desperdicios, destacando LPS, VSM, 5S, Kanban y la integración con BIM. En Colombia existen experiencias positivas, aunque la adopción sigue condicionada por factores culturales y de capacitación. Conclusiones: Lean Construction se consolida como estrategia eficaz cuando se implementa de forma integrada y sostenida; en Colombia requiere formación estandarizada, proyectos piloto e institucionalidad que fortalezcan su adopción progresiva y competitividad sectorial.
Evaluación toxicológica de aguas residuales de arroceras en el proceso germinativo de zea mays
Objetivo: Evaluar el efecto de toxicidad de las aguas de riego provenientes de cultivos de arroz en el proceso germinativo de semillas de Zea mays. Metodología: Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo y experimental. Las muestras de agua fueron recolectadas en dos sistemas de cultivo de arroz del departamento de Norte de Santander y sometidas a análisis fisicoquímicos. Además, se realizaron ensayos de germinación en campo y bioensayos in vitro para evaluar efectos fitotóxicos. Resultados: Los análisis fisicoquímicos evidenciaron diferencias en la calidad del agua entre los sistemas evaluados, sugiriendo distintos niveles de biodegradabilidad y presencia de compuestos orgánicos persistentes. En los ensayos de germinación en campo no se detectaron efectos fitotóxicos agudos, alcanzándose una tasa de germinación del 100 % en los tratamientos con aguas residuales, mientras que el control positivo presentó inhibición total. En los bioensayos in vitro se observaron respuestas diferenciadas, con efectos bioestimulantes en un sistema y efectos inhibitorios en el otro. El análisis estadístico mostró diferencias significativas entre tratamientos (p < 0,05). Conclusiones: Las aguas residuales de sistemas arroceros pueden generar efectos fisiológicos subletales en condiciones controladas. Su uso como alternativa de riego para cultivos como el maíz podría ser viable a corto plazo, siempre que provengan de sistemas con baja carga de agroquímicos.
Modelos de optimización para la producción de productos perecederos: una revisión de la literatura
Introducción: los problemas de secuenciación han sido ampliamente abordados por la literatura, sin embargo, la variable vida útil solo se ha incorporado recientemente a su modelación, por lo que se considera relevante conocer el tratamiento que ha tenido por parte de los investigadores. Objetivo: se busca identificar la forma en que se ha incluido la consideración de vida útil en las decisiones de secuenciación de la producción y los métodos para su tratamiento. Materiales y métodos: se realizó una búsqueda de literatura en las bases de datos SCOPUS y WEB OF SCIENCE, sin límites de tiempo, de la cual se obtuvieron 272 documentos que, una vez seleccionados, dejaron un grupo de 36 artículos para el análisis. Resultados: La revisión permitió identificar cinco casos de agregación de decisiones entre los que sobresale la definición de distribución y ruteo asociado a decisiones de programación, así como tres formas en las cuales se incorpora la condición de perecibilidad de los productos o materias primas en los modelos. También se encuentra que la programación lineal de enteros mixtos es la metodología más usada en los casos presentados. Conclusiones: La revisión ratifica la importancia que ha ganado la incorporación de la característica de perecibilidad en los problemas de programación de la producción. Adicionalmente, por el riesgo de pérdidas propio de estos entornos, las decisiones de programación suelen ir asociadas a decisiones de tamaño de lote, diseño de rutas y estrategias de costo que buscan minimizar las pérdidas o mejorar la utilidad o la satisfacción del consumidor.
Capital intelectual y transferencia tecnológica universitaria: un análisis exploratorio
Introducción: El capital intelectual (CI) es un factor clave en los procesos de transferencia de tecnología (TT) en las instituciones de educación superior (IES), particularmente en el marco de la tercera misión de la universidad. Objetivo: Identificar enfoques recurrentes y lagunas de conocimiento en la literatura sobre la relación entre las dimensiones del capital intelectual y los resultados de los procesos de transferencia de tecnología universitaria, prestando especial atención a las limitaciones para comprender y medir la dimensión relacional del capital intelectual en estos procesos. Metodología: Se realizó un análisis exploratorio de la literatura utilizando Web of Science como base de datos principal, complementado con una estrategia de bola de nieve. El proceso se estructuró en tres fases: (i) planificación, que incluyó la definición del protocolo de revisión y la estrategia de búsqueda; (ii) ejecución, que comprendió la selección, la lectura del texto completo y el análisis de los estudios; y (iii) presentación de informes, durante la cual se sintetizaron y organizaron los hallazgos. El corpus analítico final comprendió 94 publicaciones. Resultados: Los hallazgos indican que las dimensiones del capital intelectual, humano, estructural y relacional se han abordado de manera desigual en la literatura. El capital humano y estructural cuentan con enfoques de medición más consolidados, mientras que el capital relacional se ha evaluado principalmente mediante indicadores agregados o basados en la percepción. Conclusiones: La literatura revisada muestra que su dimensión relacional presenta mayores limitaciones en cuanto a su medición y vinculación con los resultados de la transferencia de tecnología. .
Gestión energética sostenible en la agroindustria del café: diagnóstico previo a ISO 50001
Introducción: Antes de implementar un Sistema de Gestión de la Energía conforme a la norma ISO 50001, se requiere un diagnóstico de ingeniería estructurado para identificar los usos energéticos significativos, establecer líneas de base fiables y respaldar la toma de decisiones técnicas. Objetivo: Este estudio tiene como objetivo desarrollar y aplicar una evaluación diagnóstica basada en la ingeniería para evaluar el desempeño energético inicial y el cumplimiento de la norma ISO 50001 de una planta agroindustrial de café. Métodos: Se empleó un enfoque transversal, no experimental y de métodos mixtos. La metodología integró análisis documental, entrevistas semiestructuradas, cuestionarios validados y datos históricos de consumo de energía (electricidad, gas licuado de petróleo y leña) durante el período 2020-2024. Resultados: El diagnóstico reveló un nivel de cumplimiento inicial de aproximadamente el 28 % con los requisitos de la norma ISO 50001 e identificó el secado y el tostado como procesos que consumen energía de manera significativa, representando más del 50 % del consumo eléctrico. Se estableció una línea base energética promedio de 344 200 kWh eq/año. Conclusiones: El marco de diagnóstico propuesto proporciona una herramienta de ingeniería reproducible para respaldar la toma de decisiones basada en datos antes de la implementación de la norma ISO 50001. Los resultados demuestran su aplicabilidad en contextos agroindustriales y su potencial para guiar las estrategias de eficiencia energética, la planificación de inversiones y la gestión energética sostenible.
Influencia del ENSO y del Cambio Climático en la Variación del Área Glaciar en el Parque Nacional Natural Los Nevados
Introducción: Los glaciares tropicales son sensibles a la variabilidad climática y al calentamiento global. En Colombia, muestran una clara tendencia a la reducción de su superficie, aunque las fluctuaciones interanuales están estrechamente relacionadas con el fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). Objetivo: Este estudio cuantifica la contribución relativa del cambio climático global y del fenómeno ENOS a la variabilidad de los glaciares y la capa de nieve en las montañas Ruiz, Santa Isabel y Tolima, dentro del Parque Nacional Natural de Los Nevados. Metodología: Se analizaron datos climáticos (1982-2024) y el Índice Multivariante ENSO (MEI.v2) mediante pruebas estadísticas de tendencia y variabilidad. Las áreas de glaciares y nieve se cartografiaron a partir de 24 imágenes Landsat (1986-2023) mediante el Índice de Diferencia Normalizada de Nieve (NDSI), la clasificación supervisada y QGIS. Se utilizaron modelos de regresión lineal para separar el efecto a largo plazo del cambio climático de la influencia interanual de ENSO. Resultados: El fenómeno ENOS explicó entre el 78,2 % y el 84,8 % de la variabilidad interanual en la superficie de los glaciares, mientras que el cambio climático contribuyó entre un 15,2 % y un 21,8 %. Conclusiones: Aunque el ENOS domina las fluctuaciones a corto plazo, el cambio climático impulsa el retroceso a largo plazo. La fase cálida del ENOS puede acelerar el deshielo de los glaciares cuando se combina con el calentamiento global. Estos resultados proporcionan información clave para la gestión de los recursos hídricos en la región del Eje Cafetero colombiano.
Diagnóstico participativo en comunidades pesqueras artesanales del Magdalena Medio Colombiano
Las comunidades rurales pesqueras enfrentan diversas problemáticas que limitan su desarrollo, incluyendo la inestabilidad laboral, la pesca ilícita y la falta de infraestructura, lo cual afecta su bienestar y sostenibilidad. Esta investigación tiene como objetivo identificar las necesidades y potencialidades de estas comunidades mediante un diagnóstico rural participativo, buscando comprender sus condiciones socioeconómicas y ambientales. Se empleó un enfoque cualitativo no experimental, realizando talleres participativos que incluyeron herramientas como lluvia de ideas, el ábaco de Regnier y flujogramas de proceso, lo que permitió captar las percepciones de los pescadores y fomentar la discusión sobre sus realidades. Los resultados evidencian las barreras estructurales mencionadas, así como la falta de recursos y apoyo institucional. Los pescadores expresaron su preocupación por la sostenibilidad de sus actividades y la necesidad de mejorar sus condiciones de vida. Además, se identificaron oportunidades para fortalecer la organización comunitaria y diversificar las actividades productivas. Frente a estos hallazgos, se proponen estrategias orientadas al fortalecimiento de la organización comunitaria, la diversificación productiva y el establecimiento de rutas de comercialización directa. Estos enfoques buscan empoderar a los pescadores y mejorar sus condiciones de vida. Asimismo, se destaca la necesidad de políticas públicas diferenciadas que reconozcan la complejidad territorial de los sistemas pesqueros artesanales. Es fundamental promover procesos de desarrollo local que sean sostenibles e inclusivos, garantizando la participación activa de las comunidades en la toma de decisiones que les afectan. De esta manera, se espera contribuir a un desarrollo más equitativo y sostenible para las comunidades pesqueras rurales.
Ingeniería Agroindustrial / Ingeniería Industrial
Modelo Canónico Bidireccional para un Convertidor DC/DC Buck-Boost en Cascada
Introducción: Los convertidores DC/DC bidireccionales son empleados en sistemas de gestión de energía, como en vehículos eléctricos con frenado regenerativo. El diseño de controladores robustos para estos sistemas requiere modelos dinámicos precisos que sean menos intensivos computacionalmente que los modelos conmutados completos. Este artículo presenta el desarrollo de los modelos promediados en estado estable (DC) y los modelos dinámicos de pequeña señal (AC) para los cuatro modos de operación de la topología de convertidor bidireccional buck-boost en cascada en modo de conducción continuo. Objetivo: Desarrollar un modelo canónico bidireccional unificado que represente la dinámica del convertidor Buck-Boost en cascada en una forma estándar para los cuatro modos de operación. Métodos: Se utilizó el método de promediado en el espacio de estados, perturbación y linealización para derivar las ecuaciones dinámicas para los cuatro modos de operación del convertidor. El modelo canónico se implementó en MATLAB/Simulink. Resultados: Se derivó un modelo canónico bidireccional unificado, lo que facilita el análisis y el diseño. El modelo canónico se validó comparando su respuesta dinámica ante cambios tipo escalón de la tensión de entrada frente a un modelo conmutado tradicional, demostrando alta fidelidad. Conclusiones: El modelo promediado propuesto es una herramienta precisa y computacionalmente eficiente para el diseño de sistemas de control en estas aplicaciones.
Convertidor bidireccional buck-boost en cascada
método de promediado en el espacio de estados
Gobernanza multinivel y compartición de infraestructura para la sostenibilidad digital en América Latina
Introducción: El despliegue sostenible de redes 4G/5G en América Latina enfrenta desafíos estructurales de gobernanza, especialmente la fragmentación regulatoria multinivel y la limitada adopción de modelos de compartición de infraestructura. Objetivo: Analizar la interacción causal entre la fragmentación regulatoria y la compartición de infraestructura como determinantes de la eficacia, velocidad y sostenibilidad del despliegue de redes 4G/5G en América Latina. Metodología: Se empleó un diseño de métodos mixtos explicativos secuenciales (QUAN → QUAL) mediante el análisis comparativo de cuatro casos nacionales: Colombia, Brasil, México y Chile. Se integraron indicadores cuantitativos de cobertura, inversión y armonización regulatoria para el periodo 2020-2024 con datos cualitativos provenientes del análisis documental. Resultados: La calidad de la coordinación gubernamental fue el predictor más importante del desempeño. Brasil y Chile, con mecanismos formales de armonización coercitiva, mostraron indicadores de cobertura 5G y densidad de sitios significativamente superiores. Se confirmó una paradoja regulatoria: la habilitación legal de la compartición activa (MORAN/MOCN) resulta insuficiente sin incentivos económicos o actores neutrales que superen la desconfianza estratégica, como evidencia el caso mexicano. Además, la integración incipiente de criterios de sostenibilidad ambiental y social actúa como moderador positivo de la legitimidad y la eficiencia operativa. Conclusiones: Se propone un Modelo de Gobernanza Adaptativa basado en coordinación multinivel coercitiva, incentivos proactivos para la compartición y sostenibilidad como criterio regulatorio central, como hoja de ruta para acelerar una conectividad inclusiva y resiliente en la región.
Análisis de la utilización potencial de los residuos del cultivo de piña en Colombia
Introducción: el cultivo de piña es intensivo en la generación de biomasa residual, por eso el crecimiento de la superficie sembrada en Colombia exige alternativas de valorización acordes con la bioeconomía circular para mitigar los impactos ambientales y sanitarios provocados por las prácticas convencionales de manejo. Objetivo: analizar el potencial de utilización de los residuos del cultivo de piña en Colombia, específicamente las hojas, desde tres perspectivas complementarias: disponibilidad de biomasa, oportunidades tecnológicas y potencial de mercado de la fibra de hoja de piña (PALF). Metodología: se estimó la biomasa residual a partir de estadísticas departamentales de producción y área cultivada según los coeficientes de generación de residuos del cultivo. Se realizó una revisión bibliométrica usando la base de datos Scopus para identificar tendencias y aplicaciones tecnológicas, y se caracterizó el mercado de fibras naturales mediante estadísticas internacionales y reportes sectoriales, integrando la información en un análisis FODA y en una propuesta conceptual de cadena de valor para PALF. Resultados: en Colombia se generaron entre 5,9 y 7,1 millones de toneladas de biomasa residual en el 2024. La revisión tecnológica evidencia que la producción de fibras vegetales para compuestos poliméricos, textiles y papel representa la ruta con mayor potencial técnico y económico, mientras que el mercado de fibras naturales ofrece oportunidades asociadas a la demanda de materiales sostenibles, aunque persisten limitantes asociados a los costos, estandarización y acceso a mercados internacionales. Conclusiones: los residuos del cultivo de piña en Colombia poseen un alto potencial para ser valorizados como PALF en esquemas de bioeconomía circular. Este estudio proporciona evidencia técnica, tecnológica y de mercado, al igual que una guía conceptual para el desarrollo de una cadena de valor para PALF.
Agriculture, socioeconomics and circular bioeconomy
Prototipo de sistema de visión y comunicación para aplicaciones de búsqueda y rescate en escenarios de derrumbe
Introducción: Este artículo presenta el desarrollo e implementación de un prototipo de sistema inalámbrico de visión y comunicación de bajo costo, diseñado para integrarse en plataformas móviles de exploración en escenarios de colapso. En estas situaciones, los equipos de búsqueda requieren información visual y telemetría inmediatas sin exponerse a riesgos secundarios en áreas de difícil acceso. Objetivo: Implementar un sistema de adquisición de video y transmisión bidireccional de datos de bajo costo para la localización de víctimas y la evaluación ambiental. Metodología: El desarrollo del prototipo se estructuró utilizando el modelo V, empleando matrices de trazabilidad y matrices de Pugh para la selección de componentes. Se implementó una arquitectura de microcontrolador dual que se comunica mediante un bus I²C para resolver las limitaciones del puerto físico de la cámara. Resultados: Se desarrolló con éxito un prototipo funcional con transmisión de video estable a distancias de hasta 90 m. Los modos de iluminación demostraron versatilidad en entornos oscuros, mientras que la plataforma de desplazamiento respondió adecuadamente en rampas de hasta 30° en condiciones controladas, aunque se observaron dificultades al superar obstáculos lisos. Conclusiones: Los resultados experimentales sugieren la viabilidad técnica preliminar de la arquitectura electrónica y lógica evaluada, lo que indica que representa una arquitectura viable y de bajo costo para la adquisición de datos y la transmisión de video. Sin embargo, las limitaciones observadas en la tracción de las orugas y las dimensiones del chasis constituyen límites físicos claros del diseño actual que restringen su uso inmediato en escenarios reales de desastre.
Viabilidad técnica, económica y ambiental de la electrificación de aeronaves deportivas ligeras (LSA)
Introduction: the replacement of internal combustion engines with electric propulsion systems represents an alternative for improving energy efficiency and reducing operating costs and emissions in light sport aircraft (LSA). Objective: to evaluate the technical, economic, and environmental feasibility of replacing a gasoline engine with a battery-powered electric motor in an MXP-150 aircraft. Methodology: an energy characterization was performed on an MXP-150 aircraft equipped with a 100-hp ROTAX® 912 ULS engine through the analysis of 20 actual flight cycles. Fuel consumption and energy demand for one hour of flight were determined, and the energy obtainable from the AVGAS® 100LL consumed was estimated. Subsequently, the thermal efficiency of the internal combustion engine was compared with the electromechanical efficiency of an 80-kW ROTEX REB-90 motor with 93% efficiency. Finally, operating costs and CO₂ emissions were analyzed. Results: a fuel consumption of 2.60 L and a net energy demand of 8.29 kWh per traffic pattern circuit were obtained. This energy demand can be met using a battery system coupled to the electric motor. An approximate 60% improvement in energy efficiency and a 67% reduction in operating costs per flight hour were determined, together with the elimination of direct propulsion emissions, avoiding 41.11 kg of CO₂ per hour. Conclusions: the proposed replacement is technically, economically, and environmentally feasible under the conditions analyzed.
Medición de la comprensibilidad de datos en analítica de negocio: el framework B-DataCom
Objetivos: Este artículo presenta el mapeo sistemático sobre la medición de la comprensibilidad de los datos en entornos de la analítica de datos. El propósito de esta investigación es analizar cómo ha sido abordada la comprensibilidad en investigaciones previas y cuál es el impacto que genera esta característica en la toma de decisiones organizacionales. Metodología: Se realizó un mapeo sistemático de la literatura; a partir de los resultados obtenidos, se identificaron tanto aspectos descriptivos como parte de su caracterización, como elementos de medición de calidad del dato, evidenciando una ausencia de ambas para esta característica. Resultados: Los hallazgos de este trabajo refuerzan que existe una brecha investigativa sobre la medición de la comprensibilidad de los datos en procesos analíticos. También, se evidencia la importancia de la calidad de datos para fortalecer la analítica de datos y la toma de decisiones empresariales. Conclusiones: Los estudios primarios de la literatura no presentan una medición definida para la comprensibilidad. Tampoco existe una conceptualización y caracterización formal de esta, lo que ha dificultado establecerla como un atributo medible. Por ende, se propone el modelo conceptual del framework B-DataCom, que busca servir como mecanismo para que las organizaciones puedan medir la comprensibilidad de los datos de negocio, con el fin de respaldar el análisis de datos para la toma de decisiones organizacionales.
Influence of enzymes and emulsifiers used as bread improvers on texture of sliced bread
Introducción: Los mejoradores de pan a base de emulsificantes y enzimas se utilizan ampliamente para mejorar el comportamiento de la masa y retrasar el endurecimiento; sin embargo, aún no se conocen con suficiente precisión sus efectos sinérgicos sobre la estabilidad de la textura durante el almacenamiento. Metodología: Se evaluaron seis formulaciones de mejorantes que combinaban Monoglicéridos Destilados (DMG90), Estearoil Lactilato de Sodio (SSL), Ésteres de Ácido Tartárico Diacetílico (DATEM), lecitina de soja y dos sistemas enzimáticos (α-amilasa maltogénica y una mezcla multienzimática) en comparación con un mejorante comercial. Las propiedades de la masa se analizaron mediante parámetros del farinógrafo, mientras que la calidad del pan se evaluó mediante mediciones fisicoquímicas, análisis del color, perfil de textura y firmeza durante el almacenamiento. Resultados: La formulación DMG90–SSL–α-amilasa maltogénica mostró el mejor rendimiento, con mayor estabilidad de la masa, mayor tiempo de desarrollo y menor dureza y firmeza de la miga. No se observaron diferencias significativas en la humedad ni en el volumen específico. Los sistemas a base de lecitina produjeron migas más ligeras, mientras que el DATEM y el SSL afectaron a la intensidad del color. Durante el almacenamiento, el sistema DMG90–SSL–M presentó una firmeza inferior a la del mejorador comercial. Los resultados ponen de relieve el papel sinérgico de los emulsionantes y las enzimas a la hora de reforzar la estructura del gluten, lo que mejora la textura de la miga y potencia la estabilidad de la textura durante el almacenamiento. Conclusiones: El sistema DMG90–SSL–α-amilasa maltogénica constituye una alternativa tecnológica viable a los mejorantes comerciales, ya que mejora el comportamiento de la masa y conserva la suavidad del pan durante su conservación. Se recomienda optimizar esta formulación a escala industrial, realizar estudios para prolongar la vida útil y considerar nuevas combinaciones enzimáticas que mejoren la textura y reduzcan el endurecimiento del pan.