Ingeniería y Competitividad
type: channel
description: Ingeniería y Competitividad es una revista científica de acceso abierto que opera con un modelo de publicación continua, a través de 3 números por volumen (año). Su propósito es validar y difundir artículos originales y revisiones de la literatura, tanto en inglés como en español, centrados en el campo de las ingenierías. Los principales temas que aborda la revista incluyen: Ingenierías Agro, Agrícola, Civil, Sistemas, Química, Alimentos, Bioquímica, Industrial, Mecánica, Electrónica, Mecatrónica, Materiales, entre otras ingenierías.
publisher: Facultad de Ingeniería- Universidad del Valle
language: es
publication name: Ingeniería y Competitividad
issn: 0123-3033
copyright: Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos: Los autores ceden los derechos patrimoniales a la revista y a la Universidad del Valle sobre los manuscritos aceptados, pero podrán hacer los reusos que consideren pertinentes por motivos profesionales, educativos, académicos o científicos, de acuerdo con los términos de la licencia que otorga la revista a todos sus artículos. Los artículos serán publicados bajo la licencia Creative Commons 4.0 BY-NC-SA (de atribución, no comercial, sin obras derivadas).
items: Geoparque Cuenca Alta del Río Cauca: una oportunidad para conservar el patrimonio natural y cultural de la región
items: Diseño de experimentos para mejorar los parámetros de proyección de recubrimientos de YSZ mediante proyección por plasma atmosférico
items: Biocarbonos de origen lignocelulósico como estrategia para mitigar los niveles de Cadmio(Cd) en suelos agrícolas
items: Dispositivo de ultra-bajo costo para la clasificación de licores usando tecnología TinyML
items: Análisis bibliométrico de la producción de biomasa de chlorella vulgaris en bases de datos científicas y vosviewer
items: Estimación de caudales en una cuenca tropical mediante modelación neuronal artificial basada en memoria hidrológica
items: Red Neuronal Convolucional Multitarea para la Estimación Espaciotemporal de Precipitaciones en Regiones Andinas
items: Diseño técnico de una cervecería artesanal bajo normativa vigente para regiones agroturísticas emergentes
items: Remediación de Andisoles Contaminados con Suero de Leche mediante la Aplicación de Fertilizantes Orgánicos
items: Indicadores de innovación sobre la producción de biohidrógeno por fermentación oscura mediante análisis de patentes
items: Propuesta para la implementación de estrategias de control a través de los ecosistemas de Texas Instruments
items: Monitoreo de la Expansión Urbana en Valledupar mediante Imágenes Sentinel-2 y Clasificación por Lógica Difusa
items: Eliminación de aceite dieléctrico con por medio de tierra fuller
items: Una aproximación para el cálculo de las curvas características I – V y P – V en arreglos BIPV
items: Predicción del acceso a la electricidad en hogares brasileños mediante aprendizaje automático
items: Modelo de dinámica de sistemas aplicado a variables administrativas en la estancia hospitalaria en UCIN

Geoparque Cuenca Alta del Río Cauca: una oportunidad para conservar el patrimonio natural y cultural de la región
type: item
subject: Carta al editor
  topic: section
subject: ecoparque
  topic: keywords
subject: ingeniería
  topic: disciplines
creator: Luis Darío Sánchez Torres
creator: Federico Pinzón
creator: María Fernanda Jaramillo
rights: Derechos de autor 2025 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-04-27
publication date: 2026-04-27
ending page: 40115165
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15165

Diseño de experimentos para mejorar los parámetros de proyección de recubrimientos de YSZ mediante proyección por plasma atmosférico
type: item
description: Objectives:To implement the Design of Experiments (DOE) methodology to obtain the projection parameters for the deposition of yttria-stabilized zirconia (YSZ) on Inconel 625 by atmospheric plasma spraying (APS). Methodology:A 32 factorial design with three repetitions was implemented, in which the factors were the electrical current and the hydrogen flow rate. The response variables were the mean particle velocity and the particle temperature in flight. Coating quality was evaluated in terms of tetragonal phase content, porosity, and coating thickness. Results:The samples deposited at 430 A and hydrogen flow rates of 7 and 9 NLPM exhibited the most outstanding characteristics. The sample deposited at 430 A and 7 NLPM of H₂ was subjected to thermal shock tests. Conclusions:The sample deposited at 430 A and 7 NLPM of H₂ demonstrated superior performance compared to similar coatings reported in the scientific literature.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: recubrimientos de YSZ
  topic: keywords
subject: APS
  topic: keywords
subject: parámetros de proyección
  topic: keywords
subject: Diseño de experimentos
  topic: keywords
subject: materiales
  topic: disciplines
creator: Jhonattan De la roche
creator: Alexander Arboleda
creator: Lina María Chica
creator: Alejandro Toro
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-02-06
publication date: 2026-02-06
ending page: 20114980
doi: 10.25100/iyc.v28i1.14980

Biocarbonos de origen lignocelulósico como estrategia para mitigar los niveles de Cadmio(Cd) en suelos agrícolas
type: item
description: Introducción: El cadmio (Cd) es un metal pesado de alta toxicidad que deteriora la calidad del suelo y los cultivos, además de representar un riesgo para la salud humana debido a su acumulación en los alimentos, lo que compromete seriamente la productividad agrícola y la salud pública. Objetivo: El objetivo de esta revisión fue analizar el uso de biocarbonos obtenidos a partir de residuos lignocelulósicos como estrategia para la mitigación del cadmio (Cd) en suelos agrícolas, así como su impacto en las propiedades fisicoquímicas del suelo. Métodos: Se realizó una revisión sistemática con el software StArt v.3.0.3. Las búsquedas se realizaron en Scopus, Science Direct, Springer Link y Google Académico. A partir de esto se seleccionaron los artículos de interés aplicando criterios de inclusión y exclusión. Resultados: Se identificaron que los precursores más frecuentemente utilizados en literatura fueron los residuos agrícolas comunes, como cáscaras y pajas de arroz, maíz y trigo, debido a su producción masiva, bajo costo y alto contenido de carbono. Se encontró que la efectividad del biocarbono en la remediación del Cd depende de sus propiedades, como porosidad, superficie específica y pH. Además, se encontró que el biocarbono mejora significativamente las propiedades fisicoquímicas del suelo, optimizando la retención de nutrientes y la inmovilización de metales pesados. Sin embargo, se evidenció que la efectividad del biocarbono disminuye con el tiempo debido a la liberación gradual de Cd atrapado y la descomposición de sus componentes alcalinos. Conclusiones: En conclusión, los biocarbonos representa una estrategia eficiente y sostenible para la remediación de suelos contaminados con Cd, con beneficios ambientales y económicos asociados al manejo responsable de residuos agrícolas, aunque su implementación requiere una planificación cuidadosa para maximizar su efectividad en distintos contextos agrícolas.
subject: Artículos de Revisión
  topic: section
subject: Sostenibilidad
  topic: keywords
subject: metales pesados
  topic: keywords
subject: enmienda
  topic: keywords
subject: agricultura
  topic: keywords
subject: suelos
  topic: keywords
creator: María Helena Agudelo González
creator: Maria Helena García Rosero
creator: Clara Inés Caro Caro
creator: Nelson Oswaldo Briceño Gamba
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-04-08
publication date: 2026-04-08
ending page: 30115034
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15034

Dispositivo de ultra-bajo costo para la clasificación de licores usando tecnología TinyML
type: item
description: Objetivo: Diseñar e implementar un sistema de identificación de licores mediante TinyML, empleando un sensor MQ-135 y un microcontrolador ESP32 de Espressif Systems. El objetivo es optimizar el procesamiento local para lograr alta precisión y baja latencia, validando así su viabilidad como solución accesible en entornos con recursos limitados. Metodología: La metodología empleó una Red Neuronal Artificial (RNA) para clasificar licores según los compuestos volátiles detectados por el sensor. Se recopiló un conjunto de datos con 6000 mediciones y el modelo de RNA se entrenó en MATLAB® R2018a. Para la evaluación del rendimiento, el conjunto de datos se dividió en un 70 % para entrenamiento, un 15 % para validación y un 15 % para pruebas, utilizando el Error Cuadrático Medio (EMM) como métrica principal. Resultados: El modelo de ANN implementado convergió tras 375 épocas, alcanzando un Error Cuadrático Medio (EMM) mínimo de 1,05 × 10⁻⁹ y un coeficiente de correlación (R) de 1,0. Sintetizado en el microcontrolador ESP32, el modelo utilizó solo el 24,8 % de la memoria Flash y el 6,3 % de la RAM. El tiempo de inferencia registrado para la ejecución fue de 2,43 ms, lo que arroja una precisión de clasificación del 84,4 %. Esta solución rentable, con un precio de 15 USD, supera las opciones comerciales existentes. Conclusiones: Alcanza un tiempo de inferencia excepcionalmente rápido de 2,43 ms con un consumo energético operativo mínimo, de entre 5 mA y 10 mA. Este rendimiento, sumado al bajo coste de fabricación (15 USD), contrasta marcadamente con las soluciones comerciales, que a menudo superan los cientos de dólares. En consecuencia, el sistema es muy viable para su implementación en aplicaciones integradas de control de calidad y de la industria alimentaria.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: TinyML
  topic: keywords
subject: Clasificación de licores
  topic: keywords
subject: Redes neuronales artificiales
  topic: keywords
subject: sensor MQ135
  topic: keywords
subject: Microcontrolador ESP32
  topic: keywords
creator: Ilber Adonayt Ruge Ruge
creator: Ingrid-Carolina Ortiz-Álvarez
creator: Fabián-R. Jiménez-López
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-02-09
publication date: 2026-02-09
ending page: 20215038
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15038

Análisis bibliométrico de la producción de biomasa de chlorella vulgaris en bases de datos científicas y vosviewer
type: item
description: Introducción: las microalgas son organismos unicelulares fotosintéticos con gran capacidad para fijar CO₂ y adaptarse a diversas condiciones de cultivo. Entre ellas, Chlorella vulgaris destaca por su valor nutricional y biotecnológico. Su cultivo permite obtener lípidos, proteínas y pigmentos útiles en biocombustibles, alimentación y biorremediación. Aunque presentan ventajas ecológicas, enfrentan retos económicos por los altos costos de producción. Su versatilidad metabólica las convierte en clave para biorrefinerías sostenibles. El análisis bibliométrico permite identificar tendencias para mejorar su aprovechamiento industrial. Objetivo: este estudio revisa la producción de biomasa de Chlorella vulgaris mediante la integración de bases de datos científicas y el uso de VOSviewer para analizar redes bibliométricas, con el fin de determinar tendencias de investigación sobre productividad, medios de cultivo, sistemas, escalas de producción y nutrientes clave. Métodos: se recopilaron estudios en Scopus usando cinco ecuaciones de búsqueda. Los documentos más relevantes fueron seleccionados y analizados mediante coocurrencia en VOSviewer. Resultados: el análisis bibliométrico mostró un crecimiento de estudios sobre Chlorella vulgaris entre 2014 y 2024, enfocados en alternativas tecnológicas y sostenibles. Las búsquedas arrojaron 4.354 documentos, predominando artículos científicos. Las áreas principales fueron ciencias ambientales, ingeniería química, energías y ciencias agrícolas. Conclusiones: las fuentes alternativas de nutrientes son clave para reducir los costos de producción. El uso de aguas residuales puede disminuir aproximadamente un 50 % los costos de nutrientes al aportar nitrógeno, fósforo y compuestos orgánicos, convirtiéndose en un medio de excelente calidad.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Chlorella vulgaris
  topic: keywords
subject: Bibliométrico
  topic: keywords
subject: Nutrientes
  topic: keywords
subject: Escalamiento
  topic: keywords
subject: Biorremediación
  topic: keywords
subject: Bicombustibles
  topic: keywords
subject: bibliometrico
  topic: disciplines
subject: microalgas
  topic: disciplines
subject: Chlorella vulgaris
  topic: disciplines
subject: biocombustibles
  topic: disciplines
subject: biorremediación
  topic: disciplines
subject: vosviewer
  topic: disciplines
subject: productividad
  topic: disciplines
creator: Sebastián Guaza Lasso
creator: Jorge Luis Sánchez Ortega
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-02-13
publication date: 2026-02-13
ending page: 20315060
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15060

Estimación de caudales en una cuenca tropical mediante modelación neuronal artificial basada en memoria hidrológica
type: item
description: Introducción: Los sistemas hidrológicos han sido severamente impactados por el aumento de eventos extremos como inundaciones y sequias, a su vez intensificados por el cambio climático. La cuenca del río Tuluá, ubicada en el Valle del Cauca – Colombia, enfrenta retos adicionales por la deforestación y limitada cobertura de monitoreo, complicando la gestión eficiente del recurso hídrico. Objetivos: Desarrollar un modelo neuronal basado en redes LSTM para predecir el caudal del río Tuluá a partir de variables hidrometeorológicas, para la anticipación de escenarios extremos y el apoyo en la toma de decisiones en la gestión hídrica regional. Metodología: 6875 registros diarios para cinco variables (precipitación, temperatura, evaporación, humedad relativa y caudal) de siete estaciones, fueron consolidadas. Para completar valores faltantes se aplicó preprocesamiento de datos usando KNN y análisis de correlación de Pearson. Se configuró y se entrenó el modelo LSTM, el cual se evaluó para los subconjuntos de entrenamiento, prueba y validación mediante métricas usuales para redes neuronales. Resultados: Una alta capacidad predictiva con coeficientes de correlación R (0,75 – 0,98) mostró el modelo neuronal. Se evidenció que el modelo captura efectivamente las dependencias temporales y patrones no lineales, además de identificar la influencia del fenómeno ENSO en la dinámica hidrológica local. Conclusiones: El modelo LSTM es una herramienta efectiva en la estimación de caudales para la cuenca en estudio, lo cual facilita tanto la gestión hídrica como la prevención de los riesgos que se asocian a la variabilidad climático. Futuros desarrollos pueden potenciar su precisión y utilidad, si consideran la inclusión de índices climático globales.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Cambio climático
  topic: keywords
subject: cuenca fluvial
  topic: keywords
subject: desarrollo sostenible
  topic: keywords
subject: evapotranspiración
  topic: keywords
subject: gestión de recursos
  topic: keywords
subject: inteligencia artificial
  topic: keywords
subject: inundación
  topic: keywords
subject: modelo de simulación
  topic: keywords
subject: precipitación
  topic: keywords
subject: temperatura
  topic: keywords
subject: Hidrología
  topic: disciplines
subject: Ingenieria
  topic: disciplines
subject: Sostenibilidad
  topic: disciplines
creator: Luis Octavio Gonzalez Salcedo
creator: León Darío Blandón-López
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-02-18
publication date: 2026-02-18
ending page: 20415199
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15199

Red Neuronal Convolucional Multitarea para la Estimación Espaciotemporal de Precipitaciones en Regiones Andinas
type: item
description: Introducción: los andes colombianos presentan limitaciones para la estimación espacial de la precipitación, debido a la escasa instrumentación pluviométrica y la alta variabilidad influida por fenómenos como El Niño. Por ello se hace necesario desarrollar enfoques para fusionar datos de teledetección con observaciones terrestres y mejorar la modelación espaciotemporal de la lluvia. Objetivos: Implementar un modelo de red neuronal convolucional multitarea con arquitectura U-Net para estimar simultáneamente la probabilidad de lluvia (clasificación) y la tasa de precipitación (regresión), con resolución de 2 km y 10 minutos en una región andina. Materiales y Métodos: El estudio se realizó en la zona andina colombiana, usando datos pluviométricos, radar meteorológico, y satélite GOES-16. Se implementó una red neuronal convolucional con arquitectura U-Net para estimar precipitaciones, con datos distribuidos en proporciones de 70%, 15%, y 15% para entrenamiento, validación y prueba, la evaluación del modelo se llevó a cabo con métricas de clasificación y regresión. Resultados: El modelo presenta una eficiencia satisfactoria para la detección de eventos de lluvia, con un área bajo la curva ROC cercana a 0.8, demostrando una alta capacidad para clasificar el patrón espacial de su ocurrencia. En contraste, la red convolucional tiene un inferior desempeño en la tarea de cuantificación de los milímetros de lluvia, con valores de correlación de Pearson del orden de 0.6 en entrenamiento y validación. Conclusiones: El uso de redes neuronales convolucionales logra clasificaciones satisfactorias de los eventos de lluvia, sin embargo tiende a subestimar la tasa de precipitación en condiciones de información escasa.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: redes neuronal convolucionales
  topic: keywords
subject: precipitación
  topic: keywords
subject: modelación matemática
  topic: keywords
subject: satélite
  topic: keywords
subject: radar
  topic: keywords
subject: Hidrología
  topic: disciplines
subject: Machine Learning
  topic: disciplines
creator: Henry Rubiano
creator: Miguel Barrios
creator: Cristian Guevara
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-02-20
publication date: 2026-02-20
starting page: 28(1)e
ending page: 20515228
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15228

Diseño técnico de una cervecería artesanal bajo normativa vigente para regiones agroturísticas emergentes
type: item
description: Introduction: This article presents the technical design of a craft brewery located in Puerto Gaitán, Meta, Colombia, focused on producing a Golden Ale enriched with tropical fruits to achieve sensory attributes linked to local identity. Objectives: To develop a brewery design that integrates high-quality ingredients—malt, malted barley, hops, yeast (Saccharomyces cerevisiae), water, mango (Mangifera indica), and passion fruit (Passiflora edulis)—while ensuring compliance with Colombian sanitary and technical regulations. Methodology: The plant organization was defined using industrial engineering tools, including the weighted factor method for location analysis, Systematic Layout Planning (SLP) for internal distribution, and the Guarchet method for space determination. The design also incorporated applicable regulations: Resolution 2674 of 2013 (GMP), Decree 162 of 2021, Resolution 2115 of 2007, and Technical Standards NTC 3854:1996 and NTC 4158:1997. Basic sanitation and occupational health and safety plans were proposed. Results:The design provides a comprehensive proposal including specialized equipment and an efficient operating model aligned with regulatory requirements. Conclusions: The proposed model demonstrates potential to strengthen the regional craft brewing agroindustry by promoting innovation, added value, and local economic development.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: cerveza
  topic: keywords
subject: cerveza de calidad
  topic: keywords
subject: seguridad alimentaria
  topic: keywords
subject: producción artesanal
  topic: keywords
subject: Guarchet
  topic: keywords
subject: Ingeniería
  topic: disciplines
subject: Alimentos
  topic: disciplines
subject: Ciencia y Tecnología de alimentos
  topic: disciplines
creator: Angie Beltrán-Lamprea
creator: Derly Z Henao-Pérez
creator: Merly S Daza-Humoa
creator: Michell N Hernández-García
creator: Sandra Y Delgado-Solano
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-02-25
publication date: 2026-02-25
ending page: 20615478
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15478

Remediación de Andisoles Contaminados con Suero de Leche mediante la Aplicación de Fertilizantes Orgánicos
type: item
description: Introducción: La contaminación del suelo por residuos agroindustriales, como el suero de leche, representa una amenaza significativa para la sostenibilidad de los ecosistemas y la productividad agrícola. Objetivo: Este estudio evaluó la efectividad del fertilizante orgánico como estrategia de biorremediación para Andisoles contaminados con suero de leche en Villa Moreno, Buesaco (Nariño). Metodología: Se analizó el impacto sobre propiedades fisicoquímicas clave como pH, conductividad eléctrica (CE), materia orgánica (MO), capacidad de intercambio catiónico (CIC), densidad aparente y porosidad. Se implementó un diseño de bloques al azar con tratamientos de suelo control, suelo contaminado y suelo contaminado con dos dosis diferentes de fertilizante orgánico (500 g y 1000 g por 3 kg de suelo). Resultados: Los resultados indicaron que la adición de suero de leche acidificó ligeramente el suelo y aumentó significativamente su salinidad. La aplicación de fertilizante orgánico neutralizó eficazmente el pH, mejoró el contenido de materia orgánica y la CIC, y redujo la densidad aparente, incrementando la porosidad. Aunque ambas dosis de fertilizante fueron efectivas, la dosis más alta mostró una neutralización más rápida, pero también un mayor riesgo de salinización. Conclusiones: Se concluye que el fertilizante orgánico es una alternativa viable y sostenible para la remediación de suelos contaminados con suero de leche, aunque se requiere un manejo cuidadoso de la dosis para equilibrar la recuperación de la fertilidad y el control de la salinidad.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Biorremediación
  topic: keywords
subject: contaminación del suelo
  topic: keywords
subject: suero de leche líquido
  topic: keywords
subject: fertilizante orgánico
  topic: keywords
subject: propiedades fisicoquímica
  topic: keywords
subject: Andisoles.
  topic: keywords
creator: Jenny L Huertas Delgado
creator: Juan S. Garzón Quiñonez
creator: Angela M. Sánchez Madroñero
creator: Lisbeth C. Rodríguez Patichoy
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-03-02
publication date: 2026-03-02
ending page: 20715329
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15329

Indicadores de innovación sobre la producción de biohidrógeno por fermentación oscura mediante análisis de patentes
type: item
description: Introducción: Ante la urgencia de transformar el sistema energético global para alcanzar la neutralidad de carbono, la producción de hidrógeno (H₂) mediada por microorganismos se consolida como una tecnología clave hacia una sociedad baja en carbono. En particular, la fermentación oscura (FO) destaca por su bajo requerimiento energético y su capacidad de utilizar diversos sustratos orgánicos. Objetivos: Presentar una revisión crítica de la evolución tecnológica de la fermentación oscura mediante el análisis de patentes y publicaciones científicas registradas entre 2002 y 2022. Metodología: Se analizaron 106 patentes y 469 publicaciones científicas, evaluando palabras clave, tendencias temporales, liderazgo por países, clasificación tecnológica, nivel de citación y comportamiento tecnológico mediante curvas en S. Resultados: Las palabras clave más frecuentes fueron “fermentación”, “fermentación oscura” y “producción de H₂”, evidenciándose una transición hacia términos como “metabolitos”, “residuos alimentarios” y “celdas de combustible biológicas”, lo que sugiere un desplazamiento hacia aplicaciones tecnológicas y sistemas bio-electroquímicos. Desde 2006 se observa una creciente disparidad entre publicaciones y patentes, reflejando una brecha entre investigación e innovación. Estados Unidos y China lideran en patentes vencidas, indicando desarrollo temprano pero ralentización comercial. El código C12P3/00 y el dominio “Biotecnología” concentran la mayoría de las invenciones. El bajo nivel de citación de patentes evidencia desafíos de accesibilidad y predominancia del conocimiento teórico. Las curvas en S revelan estancamiento tecnológico asociado a barreras de eficiencia y escalabilidad. Conclusiones: Aunque la FO posee alto potencial como ruta sostenible para producir H₂, su implementación industrial y competitividad requieren superar limitaciones técnicas y fortalecer la transferencia efectiva hacia aplicaciones tecnológicas maduras.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Bio-H2
  topic: keywords
subject: Fermentación oscura
  topic: keywords
subject: Bio-reacto
  topic: keywords
subject: Análisis de patentes.
  topic: keywords
creator: Astrid C. Angel-Ospina
creator: Katherine Mina
creator: Sofia Castaño
creator: Fiderman Machuca-Martinez
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-03-06
publication date: 2026-03-06
ending page: 20814858
doi: 10.25100/iyc.v28i1.14858

Propuesta para la implementación de estrategias de control a través de los ecosistemas de Texas Instruments
type: item
description: Introducción: La evolución tecnológica ha contribuido al desarrollo de múltiples plataformas de microcontrol, como Arduino, mediante las cuales se pueden implementar diversas aplicaciones de propósito general. Sin embargo, la necesidad de sistemas más especializados, como los requeridos para el control en tiempo real, ha impulsado el desarrollo de sistemas de microcontrol, incluyendo los fabricados por Texas Instruments. Objetivo: El objetivo de este estudio es diseñar e implementar estrategias de control en tiempo real utilizando los ecosistemas de Texas Instruments. Metodología: El trabajo se centró en un marco experimental mediante el cual se diseñaron controladores digitales utilizando el coprocesador de control como uno de los ecosistemas disponibles en los microcontroladores C2000 de Texas Instruments. Posteriormente, los controladores diseñados se implementaron en plantas de prueba para validar su respuesta en tiempo real. Resultados: Se implementó una variedad de estrategias de control, tanto clásicas como modernas, en los microcontroladores C2000 de Texas Instruments. Esto se realizó para validar la respuesta de los microcontroladores en las plantas de prueba seleccionadas. Conclusiones: Los controladores diseñados para los microcontroladores C2000 mediante los ecosistemas de Texas Instruments permiten el desarrollo rápido de sistemas de control en tiempo real con alta capacidad de procesamiento, dadas sus características. Además, estas plataformas encuentran aplicaciones no solo en procesos educativos, sino también en entornos industriales, gracias a la disponibilidad de diversas herramientas de software como MATLAB y Code Composer Studio para su programación.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Microcontrolador C2000
  topic: keywords
subject: bucle de control
  topic: keywords
subject: control digital
  topic: keywords
subject: marco experimental
  topic: keywords
subject: MATLAB/Simulink
  topic: keywords
subject: control en tiempo real
  topic: keywords
subject: Texas Instruments
  topic: keywords
subject: Electronics Engineering
  topic: disciplines
creator: Diego F Ramírez-Jiménez
creator: Xiomara Rodríguez Gil
creator: Sebastián Cardona Ramírez
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-03-26
publication date: 2026-03-26
ending page: 20915098
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15098

Monitoreo de la Expansión Urbana en Valledupar mediante Imágenes Sentinel-2 y Clasificación por Lógica Difusa
type: item
description: Introducción: La ciudad de Valledupar, Colombia, experimentó una transformación urbana acelerada entre 1985 y 2025, con una expansión del 124% que generó presiones socioambientales. Esta investigación evaluó la efectividad de los Planes de Ordenamiento Territorial (POT) y desarrolló un modelo integral para analizar esta dinámica. Materiales y Métodos: Se implementó una metodología en tres fases: (I) análisis multitemporal con imágenes Landsat/Sentinel-2 y SIG para cuantificar la expansión física (1985-2025); (II) desarrollo de un modelo de lógica difusa (Mandani) con los softwares FisPro/GeoFIS para clasificar la transición urbano-rural; y (III) validación estadística y análisis de correlación con variables socioeconómicas. Resultados: La mancha urbana creció de 1,850 a 4,150 ha, consumiendo 1,150 ha de suelo agrícola (2000-2020). El 45% de la expansión ocurrió fuera de los límites de los POT. El modelo de lógica difusa logró una alta precisión (Kappa=0.81) y reveló una correlación significativa (r=0.55, p<0.01) entre la expansión periférica y la informalidad laboral. Discusión: Los resultados evidencian una discordancia crítica entre la planificación normativa y el desarrollo real. El modelo de lógica difusa demostró ser una herramienta superior para capturar la complejidad de la transición urbano-rural y sus vínculos con la precariedad socioeconómica. Conclusiones: La expansión de Valledupar ha sido insostenible y fragmentada. Se recomienda la integración de modelos de lógica difusa en la revisión de los POT para una gestión del suelo más efectiva y sostenible.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Expansión Urbana
  topic: keywords
subject: Lógica Difusa
  topic: keywords
subject: Percepción Remota
  topic: keywords
subject: Valledupar
  topic: keywords
subject: Planificación Territorial
  topic: keywords
subject: Geografía
  topic: disciplines
creator: Juan G. Popayán-Hernández
creator: Heider F. Losada Losada
creator: Deliannys M. Mendoza-Barradas
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-03-12
publication date: 2026-03-12
ending page: 21015382
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15382

Eliminación de aceite dieléctrico con por medio de tierra fuller
type: item
description: Introducción. El aceite dieléctrico está clasificado como un material peligroso por la EPA (Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos de América). El aceite está compuesto principalmente de hidrocarburos nafténicos, aromáticos y parafínicos. Con el uso continuo de estos aceites en equipos de potencia como transformadores y cables, se presentan reacciones que crean depósitos en los equipos, por lo cual su re naturalización es costosa. Este articulo propone una técnica de extracción con solventes. Para lo cual se propuso una planta de tratamiento compacta que permitiría la gestión de este tipo de residuos peligrosos de manera económicamente competitiva y ambientalmente segura. Objetivo. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un sistema de tratamiento para tierra Fuller contaminada con aceite dieléctrico mediante extracción por solventes con etanol y TRITON para la reducción de la huella de carbono para los usuarios de la industria eléctrica. Metodología. Se evaluaron las propiedades del disolvente, como la afinidad química y el punto de ebullición, mientras se eliminaba el contaminante. Después del tratamiento con el sistema propuesto, la tierra contaminada de Fuller cumplió con los estándares de limpieza requeridos por las regulaciones ambientales colombianas actuales. Para ello, se construyó un sistema piloto de tratamiento para probar el proceso de tratamiento de 1 kg de tierra de Fuller contaminada y evaluar la mejor alternativa encontrada en el reactor, con extracción con etanol. Resultados. Los resultados del estudio muestran que la extracción con etanol de grado industrial (96% de pureza) eliminó la mayor cantidad de aceite dieléctrico. La cantidad en el suelo después del tratamiento promedió 0.5 ppm, el valor máximo permitido por la ley (Resolución 1170 de 1997 del Departamento de Administración Ambiental). Conclusiones. El proceso de extracción con etanol ofrece una nueva solución para la disposición final de la tierra de Fuller contami…
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Tierra fuller
  topic: keywords
subject: extracción con disolventes
  topic: keywords
subject: etanol
  topic: keywords
subject: TRITON
  topic: keywords
subject: toxicología en suelos
  topic: keywords
creator: Edison-Alexander Agudelo
creator: Linda-Ivette Berrio
creator: Oscar-Darío Beltrán
creator: Santiago Cardona Gallo
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-03-16
publication date: 2026-03-16
ending page: 21115254
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15254

Una aproximación para el cálculo de las curvas características I – V y P – V en arreglos BIPV
type: item
description: Introducción: Este artículo presenta un procedimiento para estimar la radiación y el efecto de sombras en superficies verticales para soluciones fotovoltaicas integradas en edificios (BIPV) como fachadas. El procedimiento permite calcular un perfil de radiación que puede utilizarse para calcular las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV instalado en la superficie vertical y así obtener su potencia. Por otro lado, las curvas son útiles para implementar soluciones como estrategias de control MPPT. Objetivo: El objetivo principal de este trabajo es obtener un procedimiento basado en relaciones matemáticas y geométricas para calcular la radiación y el efecto de las sombras en superficies verticales y obtener perfiles para analizar arreglos BIPV instalados en dichas superficies en términos de las curvas I – V y P – V. Metodología: El enfoque propuesto consta de tres etapas. La primera se centra en el estudio del comportamiento solar para calcular la información necesaria para estimar los componentes de radiación en superficies verticales. La segunda etapa se centra en el análisis del efecto de las sombras de los objetos cercanos a la superficie vertical utilizando la información relativa a la posición del sol; la información de la primera y la segunda etapa permite obtener el perfil de radiación para analizar un arreglo BIPV instalado en la superficie vertical. La tercera etapa se centra en el cálculo de las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV. Resultados: Se desarrolló un método para el cálculo del comportamiento de la radiación y el análisis de sombras en superficies verticales, en el contexto de soluciones BIPV, con el fin de obtener las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV. La solución se implementó en Matlab®, pero puede extenderse a otras plataformas para un uso más generalizado. Conclusiones: La solución propuesta permitió obtener las curvas I – V y P – V de un arreglo BIPV de estudio, basándose en el análisis de radiación y sombras de la superficie verti…
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: arreglo BIPV
  topic: keywords
subject: superficie vertical
  topic: keywords
subject: componentes de radiación
  topic: keywords
subject: sombra
  topic: keywords
subject: curvas arreglo PV
  topic: keywords
subject: Ingenieria
  topic: disciplines
subject: Energías Renovables
  topic: disciplines
creator: Luz Adriana Trejos Grisales
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-03-20
publication date: 2026-03-20
ending page: 21215413
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15413

Predicción del acceso a la electricidad en hogares brasileños mediante aprendizaje automático
type: item
description: Introducción: A pesar de los avances hacia el acceso universal a la electricidad en Brasil, persisten focos de exclusión energética, especialmente en zonas rurales y en la región Norte. Identificar con precisión estos territorios es esencial para apoyar políticas públicas más eficaces y basadas en evidencia. Objetivo: Proponer y evaluar un modelo de aprendizaje automático para estimar el porcentaje de hogares con acceso a la electricidad en Brasil, utilizando indicadores socioeconómicos del Índice de Desarrollo de Ciudades Sostenibles (IDCS). Metodología: El estudio empleó un pipeline de ciencia de datos que incluyó el preprocesamiento de los indicadores del IDCS, la selección de variables y el ajuste de hiperparámetros. Se probaron diferentes algoritmos de aprendizaje supervisado, evaluando el desempeño mediante métricas de error, especialmente RMSE y MAPE. Tras pruebas comparativas, XGBoost fue seleccionado como el modelo más adecuado. Resultados: XGBoost presentó el mejor desempeño predictivo, con un RMSE promedio de 3,42 y un MAPE de 1,78 %, lo que indica alta precisión en la estimación del acceso a la electricidad. Las variables más relevantes fueron el ingreso de la población más pobre, la proporción de áreas forestales y naturales, y los indicadores relacionados con la educación de los jóvenes. Conclusión: Los resultados demuestran el potencial del aprendizaje automático como herramienta para apoyar diagnósticos territoriales y la formulación de políticas públicas orientadas a la universalización del acceso a la electricidad. El modelo propuesto contribuye a identificar determinantes estructurales de la exclusión energética, aportando evidencia técnica para orientar intervenciones más focalizadas y eficientes.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Aprendizaje automático
  topic: keywords
subject: Electricidad
  topic: keywords
subject: Accesibilidad a los servicios de salud
  topic: keywords
subject: Algoritmos de aprendizaje automático basados en boosting
  topic: keywords
subject: Modelos teóricos
  topic: keywords
subject: Estudios transversales
  topic: keywords
creator: Leandro Scala da Rocha
creator: João Bosco Gonçalves
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-04-20
publication date: 2026-04-20
ending page: 21315506
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15506

Modelo de dinámica de sistemas aplicado a variables administrativas en la estancia hospitalaria en UCIN
type: item
description: Introducción: en Colombia, las altas tasas de ocupación de las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) —86,6% en instituciones públicas y 80,3% en privadas— han puesto de relieve la necesidad de mejorar los procesos de atención en estas unidades. Objetivo: desarrollar una herramienta para representar y analizar los factores que afectan la duración de la estancia hospitalaria (DHL) en un hospital de tercer nivel de Bogotá. Metodología: a partir de la caracterización del proceso de atención, realizada mediante entrevistas semiestructuradas y observación directa, se construyó un modelo de simulación que permite explorar diferentes escenarios mediante la variación de parámetros clave. Se definieron tres escenarios de simulación que incorporan indicadores de mortalidad neonatal y tasas brutas de natalidad, estratificados en tres escalas geográficas: estimaciones de población mundial, América Latina y el Caribe, y datos nacionales de Colombia. Resultados: los resultados indican que los factores de gestión administrativa y tecnológica, en particular las derivaciones interinstitucionales, los procesos de autorización, los tiempos de respuesta para el mantenimiento correctivo y la disponibilidad de equipos biomédicos, ejercen una influencia sistémica en el rendimiento operativo de la UCIN y la DHL. Conclusiones: los hallazgos resaltan la necesidad de estrategias de mejora integradas que alineen la atención clínica con la coordinación administrativa, la gestión tecnológica y la transferencia de conocimientos, lo que favorece un uso más eficiente de los recursos, la reducción de la estancia hospitalaria y la mejora de los resultados neonatales.
subject: Artículos de investigación
  topic: section
subject: Dinámica de sistemas
  topic: keywords
subject: Estancia Hospitalaria
  topic: keywords
subject: Gestión hospitalaria
  topic: keywords
subject: mantenimiento UCIN
  topic: keywords
subject: Capacidad hospitalaria
  topic: keywords
subject: Biomedical engineering
  topic: disciplines
subject: Industrial Engineering
  topic: disciplines
creator: Mariana Escamilla Rodríguez
creator: Isabella Varon Velasco
creator: Mauricio Alejandro Gómez Figueroa
creator: Laura V Bocanegra Villegas
creator: Sandra P. Usaquén-Perilla
rights: Derechos de autor 2026 Ingeniería y Competitividad http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
date: 2026-04-14
publication date: 2026-04-14
ending page: 21415274
doi: 10.25100/iyc.v28i1.15274