Optimización de armaduras espaciales de acero utilizando algoritmos genéticos auto-adaptados: una primera aproximación

Resumen

En las últimas décadas, la optimización estructural mediante metaheurísticas ganó acogida en la comunidad científica; sin embargo, para garantizar buenos resultados se requiere una correcta selección de los parámetros de la metaheurísticas. En este trabajo se propone un algoritmo genético multi-cromosoma auto-adaptado para optimizar armaduras de acero tridimensionales. Las variables de diseño corresponden a las secciones asignadas a cada elemento en la armadura. El objetivo es la minimización del peso de la armadura, considerando desplazamientos y esfuerzos máximos como restricciones. El algoritmo propuesto se aplicó a la optimización de dos armaduras, produciendo diseños que pesan hasta un 35% menos que el mejor diseño inicial y son valores comparables al resultado obtenidos en otros trabajos. No obstante, la adaptación de los parámetros permite mayor robustez cuando se desea optimizar diferentes tipos de armadura y evita las ejecuciones del algoritmo de optimización que son necesarias para la calibración de sus parámetros.

Autores/as

  • Sebastián Ramírez-Echeverry Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Civil, Bogotá, Colombia
  • Jesus Daniel Villalba Morales Pontificia Universidad Javeriana, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Civil, Bogotá, Colombia https://orcid.org/0000-0001-8339-2262

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Publicado
2020-11-10
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Cómo citar
1.
Ramírez-Echeverry S, Villalba Morales JD. Optimización de armaduras espaciales de acero utilizando algoritmos genéticos auto-adaptados: una primera aproximación. inycomp [Internet]. 10 de noviembre de 2020 [citado 28 de julio de 2021];23(1):e7337. Disponible en: https://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/7337
Sección
Artículos de investigación