Riesgos y soluciones de seguridad existentes en el Internet de las cosas (IoT) en relación con Big Data

https://doi.org/10.25100/iyc.v23i1.9484
Big Data IoT Riesgos Seguridad TI

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Publicado: ene. 15, 2021
Actualizado: 15-01-2021
Número: Vol. 23 Núm. 1 (2021): Ingeniería y Competitividad
Sección Artículos de investigación

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772 | 215 | 90




 


Contenido principal del artículo

Autores

  Yigliana Alvarez Mendoza Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Tecnología, Ingeniería Telemática, Bogotá, Colombia
  Tania J. Londoño Gomez Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Tecnología, Ingeniería Telemática, Bogotá, Colombia
  Miguel Angel Leguizamón Páez Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Tecnología, Ingeniería Telemática, Bogotá, Colombia
Resumen

El avance tecnológico de la nueva era ha dado pie a la interconexión de dispositivos, aplicaciones, personas y datos, dando paso a la generación del Internet de las Cosas (IoT). Los múltiples datos recolectados son tan voluminosos y variables que deben ser almacenados en arquitecturas Big Data. Esta evolución ha brindado la oportunidad de tener mejor acceso, calidad y análisis de la información, pero a su vez existe un desafío para prevenir y mitigar los riesgos de seguridad asociados a la relación entre IoT y Big Data, poniendo en peligro la información recolectada y los datos sensibles del usuario, entre otros. El propósito del presente documento es realizar una revisión de literatura con el fin de recolectar los riesgos de seguridad encontrados entre la relación de Big Data e IoT, así mismo evaluar las soluciones actuales implementadas y concluir si éstas últimas cubren la necesidad de prevención y mitigación del riesgo.

Biografía del Autor

Tania J. Londoño Gomez, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Tecnología, Ingeniería Telemática, Bogotá, Colombia

Nació En Ibagué (Tolima), Colombia, el 25 de noviembre de 1993. Se graduó en la Universidad Distrital Francisco José de caldas con el título de Tecnóloga en sistematización de datos en el año 2016 su trabajo de grado fue un sistema de captura y envió de imágenes de avances de obra en procesos de interventoría de construcciones civiles en modalidad pasantía, actualmente es estudiante de Ingeniería Telemática.

Ejerció profesionalmente en la empresa multinacional de mercadeo Kantar como Scripting Assistant y luego como Executive Data Processing. Desarrollando un gusto por el análisis y comportamiento de los datos. Actualmente trabaja en la empresa Meiko ubicada en la Carrera 19A No. 84- 14 Piso 7. Bogotá D.C. – Colombia, desempeñando el cargo de Analista de aplicativos ampliando aún más el conocimiento en análisis y bases de datos.

Miguel Angel Leguizamón Páez, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Tecnología, Ingeniería Telemática, Bogotá, Colombia

Nació en Tunja, Boyacá en 1974. Estudio Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Boyacá en Tunja, Boyacá graduado en el año 1998. Recibió el título de Especialista en Gerencia de Sistemas Informáticos en la misma Universidad de Boyacá en Tunja, Boyacá con fecha de grado del año 2000. Se graduó como Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en Bogotá, Cundinamarca en el año 2013.

Acumula 20 años de experiencia docente universitaria: en el período comprendido entre 1999 y 2009 estuvo vinculado como docente asistente con la Universidad pedagógica y Tecnológica de Colombia en la ciudad de Tunja, Boyacá; actualmente y desde 2010 es docente de planta, categoría asistente en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas ubicada en la Cl. 68d Bis ASur #49F - 70 de la ciudad de Bogotá, Cundinamarca. Sus campos de interés se centran en procesos gerenciales a nivel de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, sistemas distribuidos, Internet de las cosas, Tecnologías emergentes y docencia universitaria, entre otras. ORCID: http://orcid.org/0000 -0003 -0457 -0126  

 

Cómo citar
1.
Alvarez Mendoza Y, Londoño Gomez TJ, Leguizamón Páez MA. Riesgos y soluciones de seguridad existentes en el Internet de las cosas (IoT) en relación con Big Data. inycomp [Internet]. 15 de enero de 2021 [citado 4 de febrero de 2025];23(1):e9484. Disponible en: https://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/9484
Recibido 2020-04-20
Aceptado 2020-09-17
Publicado 2021-01-15
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