Arquitecturas de Integración del Proceso de Descubrimiento de Conocimiento con Sistemas de Gestión de Bases de Datos: Un Estado del Arte
RICARDO TIMARÁN DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS MINERíA DE DATOS ARQUITECTURAS DE INTEGRACIÓN INGENIERÍA DE SISTEMAS BASES DE DATOS ESTADO DEL ARTE
Contenido principal del artículo
Las investigaciones en Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (DCBD), se centraron inicialmente en definir modelos de descubrimiento de patrones y desarrollar algoritmos para éstos. Investigaciones posteriores se han focalizado en el problema de integrar DCBD con sistemas de bases de datos, produciendo como resultado el desarrollo de sistemas y herramientas de Descubrimiento de Conocimiento cuyas arquitecturas se pueden clasificar en tres categorías: débilmente, medianamente y fuertemente acopladas con un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD). En este artículo se presenta una revisión del estado del arte de las arquitecturas de integración del proceso de Descubrimiento de Conocimiento con SGBD que forma parte de la propuesta de investigación doctoral denominada "Nuevas primitivas SQL para el Descubrimiento de Conocimiento en Arquitecturas Fuertemente Acopladas con un SGBD" que actualmente está desarrollando el autor de este artículo en el Doctorado en Ingeniería, área de énfasis Ciencias de la Computación de la Universidad del Valle.
1.
Contenido G. Arquitecturas de Integración del Proceso de Descubrimiento de Conocimiento con Sistemas de Gestión de Bases de Datos: Un Estado del Arte. inycomp [Internet]. 6 de mayo de 2011 [citado 19 de abril de 2024];3(2):45-5. Disponible en: https://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/2327
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista. A partir del volumen 22 número 1 (2020), la revista adopta la licencia CC BY-NC-SA 4.0.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados.