Modelos estadísticos inferenciales para relacionar los rechazos de un banco de pruebas en frio y los defectos de maquinado en los barrenos de ensamble de los árboles de levas
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En la industria manufacturera es de gran importancia reducir las desviaciones de maquinado tan pronto como sea posible para evitar costos asociados con retrabajos. La definición de modelos matemáticos que predicen errores futuros en el maquinado de componentes de motores de combustión es una manera que ayuda a ahorrar tiempo y dinero en el proceso.
Este trabajo propone el análisis y establecimiento de correlaciones entre las desviaciones del maquinado en cabezas de cilindros y los rechazos de un banco de pruebas en frio en una empresa que produce automóviles. Para determinar las relaciones, se midió una muestra de cabezas y motores en un período de dos meses y mediante estadística inferencial se establecieron modelos estadísticos. Lo anterior fue con el fin de asegurar la calidad del producto e implementar una metodología en la empresa para solucionar problemas de manufactura.
Mario Hernandez Nuñez, Centro de Tecnología Avanzada CIATEQ
https://orcid.org/0000-0001-8178-3366
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