Modelación de la concentración atmosférica de CO usando regresión no paramétrica con bandas de variabilidad no homogéneas

Resumen

La contaminación del aire por monóxido de carbono (CO) es uno de los principales factores que afecta la calidad del aire en las grandes ciudades, pues está directamente relacionado con las actividades urbanas. El comportamiento medio y de la variabilidad de las concentraciones de CO a lo largo de un día varía constantemente debido principalmente al tráfico vehicular en el lugar. El objetivo de este trabajo es proponer un modelo de suavización no paramétrico para la concentración horaria de CO en el aire, considerando varianza no constante, que permita describir su comportamiento a lo largo de un día. Para esto se usaron los registros de contaminación por CO en una estación ubicada en el centro de la ciudad de Cali, Colombia. Se estimaron las curvas por medio de regresión lineal local y la función de varianza por medio de un estimador de la función de varianza. Las curvas estimadas permitieron describir el comportamiento del CO, mostrando mayores concentraciones en horas “pico” y menores en la madrugada, además la estimación de una función de varianza permitió modelar de mejor forma el comportamiento heterocedástico de los datos.