Aplicación del coeficiente de Gini y la semivarianza como estimadores del riesgo en la selección de proyectos
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La presente investigación tiene sus orígenes en la creciente necesidad de conocer y aplicar metodologías de selección y
ordenamiento de proyectos, enmarcadas dentro de la utilización eficiente y efectiva de los diferentes recursos productivos de las
organizaciones, que por ser escasos, deben utilizarse de la mejor manera posible. Lo anterior llevó al diseño y desarrollo de una
herramienta de optimización que permite planear y ordenar un conjunto de proyectos dentro de un plan de inversión, de tal forma
que se maximice el beneficio total generado por su ejecución. Por lo cual, se muestra de forma detallada la formulación de dos
modelos matemáticos teóricos (Media-Gini y Media-Semivarianza) utilizados para hallar la solución de la problemática, es decir
la obtención de un portafolio óptimo. El primer modelo involucra en su función objetivo tres índices de valoración: económico,
financiero y social, y utiliza el coeficiente de Gini como estimador del riesgo del portafolio, el segundo modelo tiene una función
bi-objetivo, que consiste en maximizar el valor presente neto (VPN) del portafolio y la minimización del riesgo de éste, los cuales
normalmente se encuentran en conflicto, ya que la optimización de uno usualmente va en detrimento del otro, el estimador del
riesgo en este modelo es la semivarianza. Con el objetivo de validar los modelos y su explicación metodológica, estos fueron
aplicados a un caso particular adaptado de una empresa de servicios públicos de la región, teniendo como base la información
suministrada por ésta, en cuanto a disponibilidad de capital, mano de obra y maquinaria, así mismo sus expectativas en torno a el
riesgo máximo permitido y la rentabilidad mínima esperada.
- Lina Julieth Ospina León, Diego Manotas-Duque, Howard Diego Ramirez Malule, Desafíos y oportunidades de la Vinaza de caña de azúcar. Un análisis bibliométrico. , Ingeniería y Competitividad: Vol. 25 Núm. 1 (2023): Ingeniería y Competitividad.
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