Sintonización de clasificadores difusos por medio de algoritmos genéticos inicializados con FCM

  • Carlos E. Celemín-Páez Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Hair A. Martínez-Gómez Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Miguel Melgarejo Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Resumen

Este artículo presenta una técnica de inicialización para un Algoritmo Genético Simple el cual sintoniza un Sistemade Inferencia Difusa que actúa como clasificador. La técnica propuesta usa el algoritmo de agrupamiento FuzzyC-means (FCM) para generar la población inicial del Algoritmo Genético Simple. Se consideran dos problemas dereferencia en clasificación con el fin de validar el algoritmo propuesto y compararlo con un Algoritmo GenéticoSimple. Los resultados muestran que es posible lograr una reducción significativa en el número de generacionespara encontrar un clasificador objetivo usando la técnica propuesta.

Como citar
CELEMÍN-PÁEZ, Carlos E.; MARTÍNEZ-GÓMEZ, Hair A.; MELGAREJO, Miguel. Sintonización de clasificadores difusos por medio de algoritmos genéticos inicializados con FCM. INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, [S.l.], v. 15, n. 1, p. 9-20, jul. 2013. ISSN 2027-8284. Disponible en: <http://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/2616>. Fecha de acceso: 25 sep. 2017 doi: https://doi.org/10.25100/iyc.v15i1.2616.

Palabras clave

Algoritmos de agrupamiento, algoritmos genéticos, clasificadores difusos, sistemas difusos.