Digestión anaerobia de residuos de alimentos. Predicción de la producción de metano mediante la comparación de modelos cinéticos

  • Brayan A. Parra-Orobio Universidad del Valle
  • Andrés Donoso-Bravo Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • Patricia Torres-Lozada Universidad del Valle

Resumen

La Digestión Anaerobia (DA) de los residuos de alimentos (RA), además de reducir los riesgos a la salud humana y el
ambiente, permite aumentar la vida útil de los rellenos sanitarios y principalmente es una estrategia para la generación
de un tipo de energía renovable como el metano. Los modelos cinéticos permiten determinar la influencia de los
factores que afectan el proceso de DA y predecir de manera más precisa la producción de metano para evitar su
sobreestimación o subestimación, que puede llevar a la definición de criterios reales para la implementación de la
tecnología. Esta investigación evaluó, mediante ensayos de Potencial Bioquímico de Metano (PBM), la DA de RA
provenientes de un restaurante universitario usando como inóculo lodo de un reactor UASB que trata aguas residuales municipales. El factor evaluado fue la influencia de la relación Sustrato-Inóculo (S/I: 0.5, 1, 2 y 4 gSVsustrato·gSVinóculo
-1).
Para la predicción de metano se aplicaron los modelos cinéticos de Función de Transferencia, Función Logística y
el modelo Modificado de Gompertz. Se encontró que la relación S/I afectó tanto la eficiencia del proceso, como la
predicción de la producción de metano, presentándose los mejores resultados en las relaciones inferiores a uno. Dentro
de los modelos cinéticos evaluados, la función logística presentó los mejores ajustes para predecir la producción de
metano y la fase de latencia (R2> 0.9).
Palabras claves: 

Publicado
2017-07-10
Como citar
PARRA-OROBIO, Brayan A.; DONOSO-BRAVO, Andrés; TORRES-LOZADA, Patricia. Digestión anaerobia de residuos de alimentos. Predicción de la producción de metano mediante la comparación de modelos cinéticos. INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, [S.l.], v. 19, n. 1, p. 210-218, jul. 2017. ISSN 2027-8284. Disponible en: <http://revistaingenieria.univalle.edu.co/index.php/ingenieria_y_competitividad/article/view/2145>. Fecha de acceso: 25 sep. 2017 doi: https://doi.org/10.25100/iyc.v19i1.2145.

Palabras clave

Digestión anaerobia, modelos cinéticos, predicción de metano, residuos de alimentos.