Propuesta de una metodología de simulación muestral para el cálculo de índices de fiabilidad

Resumen

En el trabajo se hace una propuesta de algoritmo para la simulación de muestras poblacionales basado en los métodos de Monte Carlo y Bootstrap, cuando el tamaño de la muestra no es representativo para el universo estudiado. Tal necesidad es característica en las investigaciones de procesos o eventos cuyo intervalo de ocurrencia es muy amplio. En el trabajo se desarrolla un ejemplo a partir de datos reales recolectados de una máquina cosechadora a la cual se le calculó el índice de fiabilidad Vida Útil Gamma a uno de sus elementos hidráulicos. La implementación del algoritmo se desarrolló con el asistente matemático MATLAB y el diagrama de cálculos se muestra en el trabajo. Del análisis de los resultados se concluye que para investigaciones donde el tamaño de la muestra no sea representativa es útil aplicar la metodología propuesta para la estimación de las funciones de distribución necesarias y con ello estimar los intervalos de confianza de los indicadores buscados.

Autores/as

  • Carlos R. Batista Rodríguez Facultad Ingeniería Mecánica, Universidad Antonio Nariño. Tunja, Colombia.
  • Rosa I. Urquiza Salgado Facultad de Informática y Matemática, Universidad de Holguín. Holguín, Cuba.

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Publicado
2017-09-15
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Cómo citar
Batista Rodríguez, C. R., & Urquiza Salgado, R. I. (2017). Propuesta de una metodología de simulación muestral para el cálculo de índices de fiabilidad. INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, 19(2), 102-108. https://doi.org/10.25100/iyc.v19i2.5297